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基于潜在感知和分层融合的RGB-D显著目标检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511008572.9
申请日：
2025-07-22
公开(公告)号：
CN120953577A
公开(公告)日：
2025-11-14
发明(设计)人：
张曼 于明 刘依
申请人：
河北工业大学
申请人地址：
300401 天津市北辰区双口镇西平道5340号
IPC主分类号：
G06V10/25
IPC分类号：
G06V10/82 G06V10/44 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/54 G06V10/56 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0499 G06N3/084 G06N3/09
代理机构：
天津市三利专利商标代理有限公司 12107
代理人：
李文洋
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
河北省 廊坊市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-12-02 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20250722
2025-11-14 公开 公开
共 50 条
[1]
基于纹理增强引导的RGB-D显著目标检测方法 [P]. 
宋霄罡 ;
黄贺祥 ;
赵钦 ;
黑新宏 .
中国专利 :CN120635585A ,2025-09-12
[2]
基于语义特征和生物启发的RGB-D显著目标检测方法 [P]. 
周强强 ;
徐佳伟 ;
喻嘉聪 ;
李周平 ;
朱丹丹 ;
王斌 ;
罗珍珍 ;
罗勇 ;
王文乐 ;
黄欣 ;
李萍 ;
吴为胜 .
中国专利 :CN120894541B ,2025-12-02
[3]
基于语义特征和生物启发的RGB-D显著目标检测方法 [P]. 
周强强 ;
徐佳伟 ;
喻嘉聪 ;
李周平 ;
朱丹丹 ;
王斌 ;
罗珍珍 ;
罗勇 ;
王文乐 ;
黄欣 ;
李萍 ;
吴为胜 .
中国专利 :CN120894541A ,2025-11-04
[4]
基于跨模态融合网络的RGB-D显著性目标检测方法 [P]. 
何丽 ;
李可新 ;
王宏伟 ;
钟润豪 ;
刘哲凝 ;
张帅 ;
宁子豪 .
中国专利 :CN117953236A ,2024-04-30
[5]
一种基于RGB-D图像的视觉显著性目标检测方法 [P]. 
李永明 ;
徐琪 ;
郑盼盼 .
中国专利 :CN119649002A ,2025-03-18
[6]
基于多尺度自适应融合的RGB-D显著目标检测方法 [P]. 
孔雨秋 ;
王鹤 .
中国专利 :CN115690516A ,2023-02-03
[7]
一种新的RGB-D图像显著性目标检测方法 [P]. 
闫河 ;
吴映霓 ;
陈汝熠 .
中国专利 :CN118334365A ,2024-07-12
[8]
基于递进层级融合的RGB-D图像显著性目标检测方法 [P]. 
唐世辰 ;
于明 ;
刘依 .
中国专利 :CN120107620A ,2025-06-06
[9]
一种基于RGB-D显著目标检测的多模态变分融合方法 [P]. 
梁芳芳 ;
张晔 ;
黄子龙 .
中国专利 :CN119027771A ,2024-11-26
[10]
一种用于RGB-D显著目标检测的交互式显著性挖掘方法 [P]. 
孙浩东 ;
王宇 .
中国专利 :CN116524208B ,2025-05-27
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