基于可解释性机器学习的川崎病中巨冠脉瘤预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510927400.5
申请日
2025-07-07
公开(公告)号
CN120853879A
公开(公告)日
2025-10-28
发明(设计)人
黄宏彪 张嘉颖 吕海涛 李静 黎璇 唐孕佳 徐蕾 侯淼
申请人
苏州大学附属儿童医院
申请人地址
215025 江苏省苏州市工业园区钟南街92号
IPC主分类号
G16H50/20
IPC分类号
G16H50/70 G16H10/60 G06N5/01 G06N20/20 G06N20/10 G06N5/045 G06N7/01 G06F18/213 G06F18/27
代理机构
成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241
代理人
薛亚峰
法律状态
公开
国省代码
黑龙江省 哈尔滨市
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共 50 条
[1]
基于可解释性机器学习算法的新冠肺炎患者转归预测方法 [P]. 
贾立静 ;
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[3]
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邓超 ;
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尹鑫 ;
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王明明 .
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[4]
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[5]
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基于可解释性机器学习算法的仿真场景优化方法和系统 [P]. 
潘海昕 ;
路鹰 ;
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朱明璇 ;
王慧玲 ;
吴旭 ;
侯志申 ;
吕永泉 ;
李皓月 ;
张辰翰 ;
孟元军 ;
张佳 ;
宋英冬 ;
张骞 ;
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中国专利 :CN119938523A ,2025-05-06
[8]
基于可解释性机器学习算法的仿真场景优化方法和系统 [P]. 
潘海昕 ;
路鹰 ;
任金磊 ;
朱明璇 ;
王慧玲 ;
吴旭 ;
侯志申 ;
吕永泉 ;
李皓月 ;
张辰翰 ;
孟元军 ;
张佳 ;
宋英冬 ;
张骞 ;
郝盛镔 .
中国专利 :CN119938523B ,2025-11-07
[9]
一种基于多源数据的海洋热浪可解释性机器学习预测方法 [P]. 
叶国栋 ;
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[10]
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