基于可解释机器学习模型的KD中IVIG耐药性预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510935514.4

申请日：

2025-07-08

公开(公告)号：

CN120809207A

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

张嘉颖黄宏彪吕海涛徐蕾黎璇李静唐孕佳侯淼

申请人：

苏州大学附属儿童医院

申请人地址：

215025 江苏省苏州市工业园区钟南街92号

IPC主分类号：

G16H50/30

IPC分类号：

G16H50/70 G16H10/60 G16H70/40 G06N20/00 G06N7/01

代理机构：

成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241

代理人：

薛亚峰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/30申请日:20250708
2025-10-17	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于可解释机器学习模型的含能材料熔点预测方法 [P].

黄鑫 ;

张朝阳 ;

陈鹏 .

中国专利 :CN117497099A ,2024-02-02

[2]

基于可解释性机器学习的川崎病中巨冠脉瘤预测方法 [P].

黄宏彪 ;

张嘉颖 ;

吕海涛 ;

李静 ;

黎璇 ;

唐孕佳 ;

徐蕾 ;

侯淼 .

中国专利 :CN120853879A ,2025-10-28

[3]

基于可解释机器学习模型的严重AKI早期风险评估模型、装置及其开发方法 [P].

刘晓莉 ;

张政波 ;

周飞虎 ;

刘超 ;

毛智 .

中国专利 :CN114023441A ,2022-02-08

[4]

基于可解释机器学习的城市内涝模拟预测方法及系统 [P].

唐立娜 ;

张坤滨 ;

王琳 .

中国专利 :CN121168753A ,2025-12-19

[5]

基于机器学习的大坝变形可解释预测方法 [P].

马春辉 ;

余飞 ;

程琳 ;

杨杰 ;

陆希 .

中国专利 :CN117634652B ,2024-04-09

[6]

基于机器学习的大坝变形可解释预测方法 [P].

马春辉 ;

余飞 ;

程琳 ;

杨杰 ;

陆希 .

中国专利 :CN117634652A ,2024-03-01

[7]

基于机器学习模型解释的智慧审计方法 [P].

苏利凡 .

中国专利 :CN111126461A ,2020-05-08

[8]

基于可解释机器学习的核电厂状态预测方法 [P].

刘晓晶 ;

李浩哲 ;

宋美琪 ;

许巍 .

中国专利 :CN117390390A ,2024-01-12

[9]

基于可解释机器学习模型预测聚酰亚胺热膨胀系数的方法 [P].

李彬 ;

王睢睢 ;

朱文轩 ;

张天永 ;

姜爽 .

中国专利 :CN119479910A ,2025-02-18

[10]

具有隐私和可解释性的机器学习模型训练 [P].

T·查克拉博蒂 ;

A·桑塔纳德奥利维拉 ;

K·马拉特 ;

C·卡普兰 .

德国专利 :CN117591869A ,2024-02-23

← 1 2 3 4 5 →