一种自适应增强下多尺度感受野的低照度目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411641058.4

申请日：

2024-11-18

公开(公告)号：

CN119399448B

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

葛琦丁寒雪

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0464 G06V10/774 G06V10/24 G06V10/80 G06V10/46

代理机构：

南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321

代理人：

王国明

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-17	授权	授权
2025-02-07	公开	公开
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20241118

共 50 条

[1]

一种自适应增强下多尺度感受野的低照度目标检测方法 [P].

葛琦 ;

丁寒雪 .

中国专利 :CN119399448A ,2025-02-07

[2]

一种基于视觉感受野的多尺度红外目标自适应检测方法 [P].

宋勇 ;

赵尚男 ;

赵宇飞 ;

李云 ;

郝群 .

中国专利 :CN106251344A ,2016-12-21

[3]

一种基于图像自适应增强的目标检测方法及其装置 [P].

吴金建 ;

李北海 ;

章星宇 .

中国专利 :CN120088577A ,2025-06-03

[4]

一种基于颜色通道变换增强的低照度图像目标检测方法及装置 [P].

乔文昇 ;

吴元 ;

张敏 ;

朱佩佩 ;

朱思翰 ;

谢勋伟 .

中国专利 :CN120912915A ,2025-11-07

[5]

一种轻量化的低照度目标检测方法 [P].

董妍妍 ;

周蕾 ;

马冰娅 ;

殷哲文 ;

陆凡 ;

陈冠宇 ;

钟海莲 ;

谢乾 ;

汪涛 ;

陈伟 .

中国专利 :CN118365864A ,2024-07-19

[6]

基于自适应感受野深度学习的目标检测方法 [P].

汪晓妍 ;

钟幸宇 ;

黄晓洁 ;

刘震杰 ;

顾政 ;

祝骋路 ;

毛立朝 .

中国专利 :CN109492636B ,2019-03-19

[7]

一种基于多尺度感受野特征融合的目标检测模型 [P].

邵叶秦 ;

吕昌 ;

王梓腾 ;

张若为 ;

周瑞 ;

冯林威 ;

夏贵江 .

中国专利 :CN116434025B ,2025-09-23

[8]

一种低照度图像自适应增强方法、装置、设备及存储介质 [P].

张登银 ;

郑涤尘 ;

何继开 ;

高帆 .

中国专利 :CN118967534A ,2024-11-15

[9]

基于暗原色和双边滤波的低照度图像自适应增强方法 [P].

杨爱萍 ;

宋曹春洋 ;

白煌煌 ;

王建 .

中国专利 :CN106780381B ,2017-05-31

[10]

一种基于强度和区域特异性的多尺度自适应低光环境下目标检测方法 [P].

徐易 ;

陈琪 ;

杨楚皙 ;

魏恒璐 ;

刘惠 ;

季向阳 .

中国专利 :CN119723041A ,2025-03-28

← 1 2 3 4 5 →