基于特征信息引导的病理图像分类集成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511051934.2

申请日：

2025-07-29

公开(公告)号：

CN120808041A

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

户战选赵王栋邰永航方达

申请人：

云南师范大学

申请人地址：

650500 云南省昆明市呈贡区聚贤街768号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/80 G06V10/774 G06T7/00

代理机构：

昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙) 53220

代理人：

何娇

法律状态：

公开

国省代码：

云南省昆明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-17	公开	公开
2025-11-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250729

共 50 条

[1]

基于全局特征映射的病理图像分类方法、图像分类装置 [P].

姚沁玥 ;

汪进 ;

陈睿 .

中国专利 :CN115661815A ,2023-01-31

[2]

基于特征峰值图谱的病理图像分类方法、图像分类装置 [P].

姚沁玥 ;

汪进 ;

陈睿 .

中国专利 :CN115601749A ,2023-01-13

[3]

基于状态空间对偶的病理图像分类方法 [P].

童超 ;

张钰琦 ;

张啸谦 ;

苏强 .

中国专利 :CN119048825A ,2024-11-29

[4]

基于观察模式与特征融合的胸部病理图像分类方法与系统 [P].

李广丽 ;

周鑫炯 ;

黄臣涛 ;

冯雅 ;

张锦 ;

张红斌 .

中国专利 :CN118411575B ,2024-08-23

[5]

基于观察模式与特征融合的胸部病理图像分类方法与系统 [P].

李广丽 ;

周鑫炯 ;

黄臣涛 ;

冯雅 ;

张锦 ;

张红斌 .

中国专利 :CN118411575A ,2024-07-30

[6]

病理图像分类模型训练方法、病理图像分类方法及装置 [P].

陈诚 ;

种璟 ;

任厚桦 ;

黄承基 .

中国专利 :CN112926612A ,2021-06-08

[7]

基于图像局部增广的病理图像半监督自动分类方法 [P].

王明会 ;

苏蕾 ;

李骜 .

中国专利 :CN116563592B ,2025-12-05

[8]

基于深度学习的病理图像分类方法及成像方法 [P].

阚世超 ;

靳京 ;

陈映旭 ;

施志鸿 .

中国专利 :CN118781436B ,2024-11-15

[9]

基于深度学习的病理图像分类方法及成像方法 [P].

阚世超 ;

靳京 ;

陈映旭 ;

施志鸿 .

中国专利 :CN118781436A ,2024-10-15

[10]

基于双阶段特征融合网络的乳腺组织病理图像分类方法 [P].

丁维龙 ;

陈铮杰 ;

邓戎戎 ;

徐利锋 .

中国专利 :CN118968177A ,2024-11-15

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