基于特征峰值图谱的病理图像分类方法、图像分类装置

被引：0

申请号：

CN202211566089.9

申请日：

2022-12-07

公开(公告)号：

CN115601749A

公开(公告)日：

2023-01-13

发明(设计)人：

姚沁玥汪进陈睿

申请人：

申请人地址：

510220 广东省广州市海珠区瑞宝瑞兴街一横街3号106铺

IPC主分类号：

G06V2069

IPC分类号：

G06T700 G06V1044 G06V10764 G06V1082

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

梁嘉琦

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-13	公开	公开
2023-02-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/69 申请日:20221207

共 50 条

[1]

基于全局特征映射的病理图像分类方法、图像分类装置 [P].

姚沁玥 ;

汪进 ;

陈睿 .

中国专利 :CN115661815A ,2023-01-31

[2]

病理图像分类模型训练方法、病理图像分类方法及装置 [P].

陈诚 ;

种璟 ;

任厚桦 ;

黄承基 .

中国专利 :CN112926612A ,2021-06-08

[3]

病理图像分类方法及装置 [P].

董迪 ;

田捷 ;

张若凡 ;

秦铭壕 ;

方梦捷 .

中国专利 :CN120279333A ,2025-07-08

[4]

基于特征信息引导的病理图像分类集成方法 [P].

户战选 ;

赵王栋 ;

邰永航 ;

方达 .

中国专利 :CN120808041A ,2025-10-17

[5]

基于状态空间对偶的病理图像分类方法 [P].

童超 ;

张钰琦 ;

张啸谦 ;

苏强 .

中国专利 :CN119048825A ,2024-11-29

[6]

基于图像局部增广的病理图像半监督自动分类方法 [P].

王明会 ;

苏蕾 ;

李骜 .

中国专利 :CN116563592B ,2025-12-05

[7]

图像分类装置、图像分类方法和图像分类程序、以及图像特征学习装置、图像特征学习方法和图像特征学习程序 [P].

竹原英树 .

日本专利 :CN118613841A ,2024-09-06

[8]

弱监督病理图像分类方法和系统 [P].

何永红 ;

彭靖 ;

王宜治 ;

傅方磊 ;

关添 .

中国专利 :CN121236461A ,2025-12-30

[9]

基于多示例学习的病理图像分类方法及装置 [P].

郭恒亮 ;

陈婉婷 ;

杨蓓 ;

吴刚 ;

张杜娟 ;

毕跃峰 ;

魏海涛 ;

李召鹏 ;

张旭坤 .

中国专利 :CN120259714A ,2025-07-04

[10]

一种病理图像分类方法 [P].

徐美莲 ;

杨骏 ;

张秀琼 ;

黄陈英 .

中国专利 :CN120125898A ,2025-06-10

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