一种基于声学特征与深度学习结合的木结构健康状态检测装置的检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510853530.9

申请日：

2025-06-24

公开(公告)号：

CN120870360A

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

覃悦姚琦赵胜兵龙其生陶伯雄谢开仲何苏洁李丝露江鸿蒋平玉孙阳阳林健辉曾心怡韦凤玉卢思盈苏勤恒罗献燕黄浩廖定国

申请人：

广西建设职业技术学院广西大学

申请人地址：

530007 广西壮族自治区南宁市西乡塘区罗文大道33号

IPC主分类号：

G01N29/34

IPC分类号：

G01N29/04 G06N3/0464 G06N3/096

代理机构：

广西南宁公平知识产权代理有限公司 45104

代理人：

唐汉颖

法律状态：

公开

国省代码：

广西壮族自治区南宁市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	公开	公开
2025-11-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01N 29/34申请日:20250624

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的风机叶片故障声学检测方法与系统 [P].

潘翔 ;

张晨辉 .

中国专利 :CN116631442B ,2025-10-31

[2]

一种基于声学特征的设备故障检测方法 [P].

莫毓昌 ;

蔡绍滨 .

中国专利 :CN110310667A ,2019-10-08

[3]

基于深度学习与超声特征融合的电池荷电状态检测方法 [P].

谢勇君 ;

胡文娟 ;

叶浩鹏 ;

孙勇超 ;

杨烨 ;

刘鹏飞 ;

安荣邦 ;

赵乘骥 .

中国专利 :CN120779236A ,2025-10-14

[4]

一种基于深度学习与地域特征的秸秆燃烧检测方法 [P].

余锋 ;

姜明华 ;

周昌龙 ;

马乐 ;

宋坤芳 .

中国专利 :CN111428695A ,2020-07-17

[5]

基于深度学习的行人检测方法及检测装置 [P].

丁贵广 ;

郝晖 ;

陈仕江 .

中国专利 :CN106845374B ,2017-06-13

[6]

基于深度学习的冶炼状态检测系统及检测方法 [P].

宋剑飞 ;

张发恩 ;

禹文扬 .

中国专利 :CN111126206A ,2020-05-08

[7]

基于深度学习多特征融合的电力设备状态的检测方法 [P].

希克梅特萨利 .

中国专利 :CN109783560A ,2019-05-21

[8]

一种基于深度学习的油泵状态检测系统及其检测方法 [P].

葛韶华 ;

俞钧 ;

陈英豪 ;

叶文帅 ;

胡鹏宇 .

中国专利 :CN119202856A ,2024-12-27

[9]

基于三特征与深度学习相结合的海面目标检测方法 [P].

李鸿春 ;

殷波 ;

魏志强 .

中国专利 :CN115061111A ,2022-09-16

[10]

基于深度声学特征的笑声检测方法、装置、设备及介质 [P].

石岩 ;

陈闽川 ;

王少军 .

中国专利 :CN119274577A ,2025-01-07

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