一种基于全切片组织病理学图像的癌症亚型识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510933313.0

申请日：

2025-07-08

公开(公告)号：

CN120823438A

公开(公告)日：

2025-10-21

发明(设计)人：

陈贺昌宋玖蔓张斯诺赵松伟王圣杰庄启欣

申请人：

吉林大学

申请人地址：

130000 吉林省长春市前进大街2699号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V20/69 G06V10/26 G06V10/771 G06V10/77 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/0895

代理机构：

沈阳一诺君科知识产权代理事务所(普通合伙) 21266

代理人：

刘丽娟

法律状态：

公开

国省代码：

吉林省长春市

引用

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共 50 条

[1]

组织病理学图像的配准 [P].

M.B.(R).范里尤文 .

中国专利 :CN107851303A ,2018-03-27

[2]

一种基于组织病理学图像的食管鳞癌共识分子亚型分类系统 [P].

崔永萍 ;

王鑫 ;

崔鹤洋 ;

张英涵 ;

成晓龙 ;

齐林 .

中国专利 :CN119251583A ,2025-01-03

[3]

一种针对组织病理学图像的哈希样本平衡癌症标注方法 [P].

吴永贤 ;

丘林 ;

田星 ;

张建军 ;

王婷 ;

余洪华 .

中国专利 :CN112906804A ,2021-06-04

[4]

一种基于超图学习的弱监督组织病理学全切片图像分析方法 [P].

史骏 ;

束童 ;

孙东东 ;

丁须扬 ;

徐子豪 ;

夏思敏 .

中国专利 :CN117541844A ,2024-02-09

[5]

一种基于超图学习的弱监督组织病理学全切片图像分析方法 [P].

史骏 ;

束童 ;

孙东东 ;

丁须扬 ;

徐子豪 ;

夏思敏 .

中国专利 :CN117541844B ,2024-06-28

[6]

基于弱监督学习的组织病理学图像分割方法 [P].

贺建峰 ;

薛元超 .

中国专利 :CN119006821A ,2024-11-22

[7]

组织病理学切片的亚型分类方法及装置、介质及终端 [P].

于博 ;

陈贺昌 ;

张昀珂 ;

周泓任 ;

丛乐乐 ;

丛宪玲 .

中国专利 :CN114693662B ,2024-07-16

[8]

组织病理学切片的亚型分类方法及装置、介质及终端 [P].

于博 ;

陈贺昌 ;

张昀珂 ;

周泓任 ;

丛乐乐 ;

丛宪玲 .

中国专利 :CN114693662A ,2022-07-01

[9]

用于组织病理学图像的分类的系统和方法 [P].

帕亚姆·科霍拉姆沙希 .

美国专利 :CN118922869A ,2024-11-08

[10]

一种基于位置编码转换器的组织病理学全切片图像分类方法及系统 [P].

史骏 ;

孙东东 ;

代征诚 ;

张康源 ;

许恒锴 ;

刘秉容 ;

施宇阳 ;

阮垚 ;

杨兴明 .

中国专利 :CN119600598A ,2025-03-11

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-21	公开	公开
2025-11-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250708