一种基于深度学习的端到端航天器位姿测量方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511075542.X

申请日：

2025-08-01

公开(公告)号：

CN120576724B

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

罗慕昀裴浩东吴其束安于鲲段慧仙

申请人：

中国科学院上海技术物理研究所

申请人地址：

200083 上海市虹口区中山北一路420号

IPC主分类号：

G01C11/00

IPC分类号：

G06F17/10 G01C11/04 G01C1/00

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

孔伟

法律状态：

公开

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-02	公开	公开
2025-10-28	授权	授权
2025-09-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01C 11/00申请日:20250801

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的端到端航天器位姿测量方法 [P].

罗慕昀 ;

裴浩东 ;

吴其 ;

束安 ;

于鲲 ;

段慧仙 .

中国专利 :CN120576724A ,2025-09-02

[2]

一种基于深度学习的航天器位姿估计方法 [P].

高翔 ;

刘畅 ;

刘嘉 .

中国专利 :CN114419149B ,2025-06-10

[3]

一种基于深度学习的航天器位姿估计算法 [P].

高翔 ;

刘畅 ;

刘嘉 .

中国专利 :CN114419149A ,2022-04-29

[4]

一种基于深度学习的高精度空间航天器位姿估计方法 [P].

张高鹏 ;

鲁冬予 ;

陈卫宁 ;

曹剑中 ;

张涛 ;

张哲 ;

曹瑞 ;

汤海涛 ;

赵文 .

中国专利 :CN119693459B ,2025-05-09

[5]

一种基于深度学习的高精度空间航天器位姿估计方法 [P].

张高鹏 ;

鲁冬予 ;

陈卫宁 ;

曹剑中 ;

张涛 ;

张哲 ;

曹瑞 ;

汤海涛 ;

赵文 .

中国专利 :CN119693459A ,2025-03-25

[6]

一种基于深度学习的端到端车牌检测和识别方法 [P].

马宗方 ;

吴哲平 ;

张国飞 ;

宋琳 ;

赵慧轩 .

中国专利 :CN114581904A ,2022-06-03

[7]

一种基于深度学习的端到端车道线检测方法 [P].

张微 ;

李朕洋 ;

冯天 .

中国专利 :CN115100615A ,2022-09-23

[8]

一种基于端到端深度学习的图像深度解析方法 [P].

付家为 .

中国专利 :CN118429748B ,2025-04-22

[9]

一种基于端到端深度学习的图像深度解析方法 [P].

付家为 .

中国专利 :CN118429748A ,2024-08-02

[10]

一种基于深度学习的端到端散斑投影三维测量方法 [P].

尹维 ;

左超 ;

陈钱 ;

冯世杰 ;

孙佳嵩 ;

胡岩 ;

陶天阳 .

中国专利 :CN112419386A ,2021-02-26

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