分布式训练自适应梯度量化与在网聚合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510978728.X

申请日：

2025-07-16

公开(公告)号：

CN120935195A

公开(公告)日：

2025-11-11

发明(设计)人：

罗寿西苏忠旭李可邢焕来

申请人：

西南交通大学

申请人地址：

610000 四川省成都市郫都区犀安路999号

IPC主分类号：

H04L67/1095

IPC分类号：

H04L47/70 H04L47/12 H04L47/22

代理机构：

成都擎智秉业专利代理事务所(普通合伙) 51227

代理人：

辜桂芳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 67/1095申请日:20250716
2025-11-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种联邦学习自适应梯度量化方法 [P].

范晨昱 ;

吴昊 ;

章小宁 ;

李永耀 .

中国专利 :CN113315604B ,2021-08-27

[2]

分布式深度学习的梯度量化方法和系统 [P].

李东升 ;

葛可适 ;

符永铨 .

中国专利 :CN112651411B ,2021-04-13

[3]

基于自适应梯度量化的联邦学习方法及系统 [P].

李欣静 ;

霍峥 ;

王腾 .

中国专利 :CN120046698A ,2025-05-27

[4]

分布式训练中梯度同步方法、分布式训练系统 [P].

龚志刚 ;

林立翔 ;

游亮 ;

龙欣 .

:CN113420874B ,2025-01-07

[5]

分布式训练中梯度同步方法、分布式训练系统 [P].

龚志刚 ;

林立翔 ;

游亮 ;

龙欣 .

中国专利 :CN113420874A ,2021-09-21

[6]

基于自适应梯度稀疏化的加速AI分布式训练方法、系统、设备及介质 [P].

刘外喜 ;

尹越 ;

尙文利 ;

蔡君 ;

陈庆春 ;

杨小飞 .

中国专利 :CN120124703A ,2025-06-10

[7]

分布式随机梯度下降的自适应学习率调度 [P].

P·杜贝 ;

S·杜塔 ;

G·乔希 ;

P·A·纳格普卡 .

中国专利 :CN110322020A ,2019-10-11

[8]

分布式训练的梯度压缩 [P].

K·徐 ;

R·戴尔蒙特 .

美国专利 :CN113435682B ,2025-04-15

[9]

分布式训练的梯度压缩 [P].

K·徐 ;

R·戴尔蒙特 .

中国专利 :CN113435682A ,2021-09-24

[10]

异构环境的自适应数据并行优化分布式训练方法及系统 [P].

李攀 ;

陈丽芳 ;

陈昊 .

中国专利 :CN120633779B ,2025-11-21

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