一种联邦学习自适应梯度量化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110574087.3

申请日：

2021-05-25

公开(公告)号：

CN113315604B

公开(公告)日：

2021-08-27

发明(设计)人：

范晨昱吴昊章小宁李永耀

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

H04L100

IPC分类号：

H04W2806 G06N2020

代理机构：

北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870

代理人：

李林合

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-27	公开	公开
2021-09-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 1/00 申请日:20210525
2022-06-03	授权	授权

共 50 条

[1]

基于自适应梯度量化的联邦学习方法及系统 [P].

李欣静 ;

霍峥 ;

王腾 .

中国专利 :CN120046698A ,2025-05-27

[2]

车联网中基于自适应梯度层级量化的联邦学习方法 [P].

高建平 ;

邢玲 ;

马华红 ;

罗兆乘 ;

邓凯凯 ;

王庆国 ;

徐贤亚 ;

吴红海 ;

李婧 ;

李冰 ;

黄元浩 ;

朱敏 .

中国专利 :CN119808987A ,2025-04-11

[3]

联邦学习梯度量化方法、高效通信联邦学习方法及相关装置 [P].

丁文伯 ;

刘洋 ;

毛钰竹 ;

赵子号 ;

张林 .

中国专利 :CN115392348A ,2022-11-25

[4]

分布式训练自适应梯度量化与在网聚合方法 [P].

罗寿西 ;

苏忠旭 ;

李可 ;

邢焕来 .

中国专利 :CN120935195A ,2025-11-11

[5]

一种基于异步联邦学习框架的自适应梯度裁剪方法 [P].

胡小明 ;

李苗苗 ;

刘琰 ;

白双杰 .

中国专利 :CN119578508A ,2025-03-07

[6]

一种异构自适应量化隐私保护的联邦学习方法 [P].

马海英 ;

陆子颖 ;

沈金宇 ;

顾鸿业 .

中国专利 :CN119962637A ,2025-05-09

[7]

基于自适应量化与动态梯度编码的高效联邦学习方法 [P].

韩忠旭 ;

周自宝 ;

赵学健 ;

孙知信 ;

邰翰文 .

中国专利 :CN120146225A ,2025-06-13

[8]

一种基于联邦学习的通信梯度自适应压缩方法 [P].

唐伦 ;

汪智平 ;

蒲昊 ;

陈前斌 .

中国专利 :CN114422605A ,2022-04-29

[9]

一种基于自适应梯度裁剪的差分隐私联邦学习方法 [P].

袁江勇 .

中国专利 :CN120277711A ,2025-07-08

[10]

基于梯度预测的自适应联邦学习模型投毒攻击方法 [P].

马卓然 ;

黄欣怡 ;

马卓 ;

刘洋 ;

杨易龙 ;

张俊伟 ;

马鑫迪 .

中国专利 :CN120074876A ,2025-05-30

← 1 2 3 4 5 →