基于机器学习的金属冲压缺陷实时检测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511065998.8

申请日：

2025-07-31

公开(公告)号：

CN120931605A

公开(公告)日：

2025-11-11

发明(设计)人：

侯星宇刘融融马欣

申请人：

深圳市鑫富恬科技有限公司

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区粤海街道海珠社区后海滨路3368号鹏润达商业广场2630

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G06V10/766 G06N3/0464 G06N3/088 G06N3/096

代理机构：

广东贝澳知识产权代理有限公司 441248

代理人：

孙超

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-23	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06T 7/00申请公布日:20251111
2025-11-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的动态缺陷实时检测系统 [P].

张桂华 ;

刘畅 ;

胡炳煌 ;

伊小念 .

中国专利 :CN121120526A ,2025-12-12

[2]

基于深度学习的三维模具表面缺陷实时检测系统 [P].

黄旭升 ;

邵星 .

中国专利 :CN120672743A ,2025-09-19

[3]

红外热成像与机器学习融合的金属板裂纹实时检测系统 [P].

吴朝霞 ;

章蓝月 .

中国专利 :CN121186128A ,2025-12-23

[4]

基于机器视觉的缺陷检测方法以及缺陷检测系统 [P].

米曾真 ;

丛超 .

中国专利 :CN114618786A ,2022-06-14

[5]

基于机器视觉的铝型材表面缺陷实时检测系统 [P].

潘福成 ;

张宜弛 ;

周晓锋 ;

吴阳 ;

史海波 .

中国专利 :CN104458749A ,2015-03-25

[6]

一种基于机器学习的浮法玻璃缺陷检测系统及检测方法 [P].

陈琳 .

中国专利 :CN116542963B ,2025-10-28

[7]

基于边缘计算的纸制品包装缺陷实时检测系统 [P].

周赞 ;

刘群 .

中国专利 :CN120689285A ,2025-09-23

[8]

基于机器学习的样本缺陷检测 [P].

R·巴达内斯 ;

R·施莱恩 ;

B·科恩 ;

I·皮莱格 ;

D·苏哈诺夫 ;

O·什塔利德 .

中国专利 :CN113066044A ,2021-07-02

[9]

基于深度学习的涂装表面缺陷实时检测系统及方法 [P].

严长志 ;

许仕建 ;

谢友铭 ;

朱丽莎 ;

王丹 ;

汪全忠 ;

孔德明 ;

刘灵飞 ;

曾岳强 ;

杨玉松 ;

袁聪 ;

黄元探 ;

杨生强 ;

覃家望 ;

孙相马 ;

刘宗亲 ;

温达明 ;

禤锦文 ;

王光杰 ;

陆钊强 ;

巫玉辉 ;

谢圣生 ;

李远晓 ;

潘强 ;

许军 ;

熊学元 ;

黎宇成 ;

钱晓文 ;

李剑青 ;

郑定梅 ;

刘远珊 .

中国专利 :CN120766012A ,2025-10-10

[10]

基于机器学习的异常域名检测系统 [P].

陈邦平 .

中国专利 :CN120128411A ,2025-06-10

← 1 2 3 4 5 →