基于深度学习的三维模具表面缺陷实时检测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510967580.X

申请日：

2025-07-14

公开(公告)号：

CN120672743A

公开(公告)日：

2025-09-19

发明(设计)人：

黄旭升邵星

申请人：

深圳市艾丽斯卡文化创意有限公司

申请人地址：

518000 广东省深圳市龙岗区坂田街道杨美社区长发中路3号云里智能园6栋六层601

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/136 G06T7/12 G06T17/00

代理机构：

深圳高企知识产权代理事务所(普通合伙) 44833

代理人：

陈保江

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省自贡市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250714
2025-09-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的动态缺陷实时检测系统 [P].

张桂华 ;

刘畅 ;

胡炳煌 ;

伊小念 .

中国专利 :CN121120526A ,2025-12-12

[2]

基于深度学习的涂装表面缺陷实时检测系统及方法 [P].

严长志 ;

许仕建 ;

谢友铭 ;

朱丽莎 ;

王丹 ;

汪全忠 ;

孔德明 ;

刘灵飞 ;

曾岳强 ;

杨玉松 ;

袁聪 ;

黄元探 ;

杨生强 ;

覃家望 ;

孙相马 ;

刘宗亲 ;

温达明 ;

禤锦文 ;

王光杰 ;

陆钊强 ;

巫玉辉 ;

谢圣生 ;

李远晓 ;

潘强 ;

许军 ;

熊学元 ;

黎宇成 ;

钱晓文 ;

李剑青 ;

郑定梅 ;

刘远珊 .

中国专利 :CN120766012A ,2025-10-10

[3]

一种基于深度学习的器件表面缺陷检测系统 [P].

宋永献 ;

夏文豪 ;

张磊 ;

孔永 ;

刘强 ;

王博 ;

李豪 .

中国专利 :CN116881530B ,2024-02-02

[4]

基于深度学习的乳白玻璃盘表面缺陷智能检测系统 [P].

胡韶东 ;

潘山林 ;

王来钢 .

中国专利 :CN121053459A ,2025-12-02

[5]

基于深度学习的金属纽扣表面缺陷实时检测方法 [P].

金荣正 ;

丘小意 ;

谭来英 ;

粱锦城 .

中国专利 :CN119444718A ,2025-02-14

[6]

基于深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

董航程 ;

刘国栋 ;

刘炳国 ;

高卓 ;

黄颖妍 ;

廖敬骁 .

中国专利 :CN115205275B ,2025-05-23

[7]

基于深度学习的齿轮表面缺陷检测方法与系统 [P].

陈小兰 ;

颜小英 .

中国专利 :CN114758125A ,2022-07-15

[8]

一种基于深度学习的磁瓦表面缺陷检测系统 [P].

李双全 ;

徐嘉言 .

中国专利 :CN114926405A ,2022-08-19

[9]

基于机器视觉的钢轨表面缺陷三维检测系统 [P].

陈志远 ;

王盛杰 ;

苏辉 ;

叶剑鸣 .

中国专利 :CN106370662A ,2017-02-01

[10]

基于激光超声的深度学习三维重建缺陷检测系统与方法 [P].

陆永华 ;

杨昊铮 ;

徐嘉骏 ;

胡佳辉 ;

卢正威 .

中国专利 :CN115015124A ,2022-09-06

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