一种基于卷积神经网络的钢卷表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410766943.9

申请日：

2024-06-14

公开(公告)号：

CN118735866B

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

张勇严开龙郭俊阳杜涛吴俊李登鹏李涛张沛杰

申请人：

马鞍山钢铁股份有限公司

申请人地址：

243000 安徽省马鞍山市九华西路8号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/764 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

马鞍山市金桥专利代理有限公司 34111

代理人：

王丞

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

安徽省马鞍山市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移IPC(主分类):G06T 7/00登记生效日:20251020变更事项:专利权人变更前权利人:马鞍山钢铁股份有限公司变更后权利人:马鞍山钢铁有限公司变更事项:国家或地区变更前权利人:中国变更后权利人:中国变更事项:地址变更前权利人:243000 安徽省马鞍山市九华西路8号变更后权利人:243000 安徽省马鞍山市雨山区九华西路8号
2025-10-17	授权	授权
2024-10-01	公开	公开
2024-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240614

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的钢卷表面缺陷检测方法 [P].

张勇 ;

严开龙 ;

郭俊阳 ;

杜涛 ;

吴俊 ;

李登鹏 ;

李涛 ;

张沛杰 .

中国专利 :CN118735866A ,2024-10-01

[2]

基于卷积神经网络的钢轨表面缺陷检测方法 [P].

寇磊 ;

米科拉.西辛 ;

贺炜 ;

郭唐仪 ;

刘鉴兴 ;

张馨语 ;

韩岳 .

中国专利 :CN117745631A ,2024-03-22

[3]

基于卷积神经网络的马铃薯表面缺陷检测方法 [P].

赵忠盖 ;

许伟栋 ;

刘飞 .

中国专利 :CN107742132A ,2018-02-27

[4]

一种基于卷积神经网络的织物表面缺陷检测方法 [P].

郑小青 ;

陈杰 ;

郑松 ;

孔亚广 .

中国专利 :CN111402203A ,2020-07-10

[5]

一种基于卷积神经网络的葡萄表面缺陷检测方法 [P].

李嘉淼 ;

梁循 ;

关真宇 ;

弭宝瞳 ;

刘榆 ;

吴博 ;

杨国涛 ;

朱岩 ;

田丽敏 ;

杨丽 ;

杨思雨 .

中国专利 :CN120912492A ,2025-11-07

[6]

一种基于卷积神经网络的PCB表面缺陷检测方法 [P].

王华龙 ;

杨海东 ;

吴均城 ;

李泽辉 ;

魏登明 ;

谢克庆 .

中国专利 :CN117911327A ,2024-04-19

[7]

一种基于卷积神经网络的隧道表面缺陷检测方法 [P].

张沅 ;

汪俊 ;

冯一箪 ;

李大伟 ;

魏明强 .

中国专利 :CN111612758A ,2020-09-01

[8]

一种基于卷积神经网络的织物表面缺陷检测方法 [P].

郑小青 ;

陈杰 ;

郑松 ;

孔亚广 .

中国专利 :CN111402203B ,2024-03-01

[9]

一种基于卷积神经网络的水果表面缺陷检测方法 [P].

吴天成 ;

刘少君 ;

李艳 ;

黄道平 .

中国专利 :CN120356202A ,2025-07-22

[10]

一种基于卷积神经网络的磁片表面缺陷检测方法 [P].

姚明海 ;

胡涛 ;

顾勤龙 .

中国专利 :CN108074231A ,2018-05-25

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