基于图卷积网络和对比学习的因果关系识别方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210945377.9

申请日：

2022-08-08

公开(公告)号：

CN115309862B

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

张俊丰谭真

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

IPC主分类号：

G06F16/334

IPC分类号：

G06F40/211 G06F40/30 G06N3/0464 G06N3/0895 G06N3/044

代理机构：

长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225

代理人：

邱轶

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-28	授权	授权

共 50 条

[1]

基于图卷积网络和对比学习的因果关系识别方法及装置 [P].

张俊丰 ;

谭真 .

中国专利 :CN115309862A ,2022-11-08

[2]

基于感染图卷积网络的源识别方法及系统 [P].

佟博 ;

郭强 ;

傅洛伊 ;

王新兵 .

中国专利 :CN113469261B ,2021-10-01

[3]

基于提示学习的事件因果关系识别方法及系统 [P].

蔡飞 ;

王申 ;

陈洪辉 ;

潘志强 ;

张鑫 ;

许龙 ;

张梦溪 .

中国专利 :CN118396027A ,2024-07-26

[4]

基于因果语义关系传递的图卷积网络根因识别方法 [P].

高炅 ;

杨煜乾 ;

杨树森 .

中国专利 :CN112507720A ,2021-03-16

[5]

基于因果语义关系传递的图卷积网络根因识别方法 [P].

高炅 ;

杨煜乾 ;

杨树森 .

中国专利 :CN112507720B ,2024-08-20

[6]

基于异质图卷积网络的虚假新闻识别方法 [P].

尚学群 ;

高莉 ;

宋凌云 ;

谭亚聪 ;

刘杰 ;

杨琛 .

中国专利 :CN115438274B ,2025-07-29

[7]

基于异质图卷积网络的虚假新闻识别方法 [P].

尚学群 ;

高莉 ;

宋凌云 ;

谭亚聪 ;

刘杰 ;

杨琛 .

中国专利 :CN115438274A ,2022-12-06

[8]

基于图卷积网络的步态识别方法 [P].

刘龙 ;

黄焱航 ;

陈万军 .

中国专利 :CN111160294A ,2020-05-15

[9]

一种基于结构优化和强化学习的事件因果关系识别方法 [P].

杨文忠 ;

姚龙 ;

陈明亮 ;

魏富源 ;

吕洪震 ;

范怡林 ;

赵虎 ;

赵蕊 ;

牟楠 ;

耿皓琨 ;

李广含 .

中国专利 :CN119248941A ,2025-01-03

[10]

事件因果关系识别模型的识别方法、设备及存储介质 [P].

徐睿峰 ;

范创 ;

刘道兴 .

中国专利 :CN115292551B ,2025-05-16

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