一种基于深度学习的主网负荷多源数据融合预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511139837.9

申请日：

2025-08-14

公开(公告)号：

CN120996275A

公开(公告)日：

2025-11-21

发明(设计)人：

郝翠甲曾伟华葛鸿声刘正楷陈子昕许云鹏渠国洲刘凯周涛徐玲

申请人：

国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司

申请人地址：

244000 安徽省铜陵市长江中路91号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/06 G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/08 H02J3/00

代理机构：

合肥北极牛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34239

代理人：

杨磊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省铜陵市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20250814
2025-11-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习与多源数据融合的电网智能负荷预测方法 [P].

刘梅招 ;

程环宇 ;

钟秋圆 ;

魏圣杰 ;

夏飞 ;

雒宇峰 ;

杨雯 ;

魏柳 ;

刘凯 ;

宋玉 ;

汤雷 ;

顾颖程 ;

潘伟 .

中国专利 :CN120933942A ,2025-11-11

[2]

基于多源数据融合和深度学习的水质预测方法及其系统 [P].

郑航 ;

刘悦忆 ;

万文华 .

中国专利 :CN113723703A ,2021-11-30

[3]

基于深度学习的多源监测数据融合方法 [P].

魏巍 ;

王东良 ;

丁海波 .

中国专利 :CN120508989B ,2025-10-10

[4]

基于深度学习的多源监测数据融合方法 [P].

魏巍 ;

王东良 ;

丁海波 .

中国专利 :CN120508989A ,2025-08-19

[5]

基于深度学习的多源数据深度融合方法 [P].

李国良 ;

柴成亮 ;

李熊 ;

李飞飞 ;

叶翔 ;

裘炜浩 ;

丁麒 ;

杨世旺 ;

金王英 ;

章晓明 ;

李舜 .

中国专利 :CN111767325B ,2020-10-13

[6]

一种基于深度学习的多源异构数据融合方法 [P].

刘东升 ;

刘彦妮 ;

王黎明 ;

陈亚辉 .

中国专利 :CN115471719A ,2022-12-13

[7]

一种基于深度学习的多源数据深度融合方法 [P].

刘子汉 ;

李梦蝶 .

中国专利 :CN113553387A ,2021-10-26

[8]

基于深度学习的多源数据融合的方法、系统及存储介质 [P].

米洁 ;

张健 ;

甄真 ;

周海龙 .

中国专利 :CN118820898A ,2024-10-22

[9]

基于多源数据融合与深度学习智慧道路行驶时间预测方法 [P].

毛向党 ;

史琦 ;

史佳佳 ;

胡前明 ;

史静 ;

李伟 ;

李瑞宇 ;

李明照 ;

颜翔 .

中国专利 :CN119992837A ,2025-05-13

[10]

基于多源数据融合的负荷控制终端预测方法 [P].

牛节省 ;

马文栋 ;

李帅 ;

吴立强 .

中国专利 :CN117878929B ,2024-06-11

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