一种低光照环境下的集成成像3D显著目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510905559.7

申请日：

2025-07-02

公开(公告)号：

CN120807787A

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

李强刘翰林韩晨婧李婉芸

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06T17/00

IPC分类号：

G06T5/60 G06T5/70 G06N3/0455

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-17	公开	公开
2025-11-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 17/00申请日:20250702

共 50 条

[1]

一种低光照环境下的目标检测方法 [P].

刘纳新 ;

徐慧英 ;

陈晨 ;

朱信忠 ;

付海东 .

中国专利 :CN120852953A ,2025-10-28

[2]

一种具有纹理特征的高精度集成成像3D显著目标检测方法 [P].

李强 ;

李婉芸 ;

赵迪 ;

董炳智 ;

王晓蕊 .

中国专利 :CN119515824A ,2025-02-25

[3]

一种具有纹理特征的高精度集成成像3D显著目标检测方法 [P].

李强 ;

李婉芸 ;

赵迪 ;

董炳智 ;

王晓蕊 .

中国专利 :CN119515824B ,2025-11-14

[4]

一种多目标场景下集成成像3D物体显著性检测方法 [P].

李强 ;

赵迪 ;

李婉芸 ;

董炳智 ;

王晓蕊 .

中国专利 :CN119540939B ,2025-09-23

[5]

一种多目标场景下集成成像3D物体显著性检测方法 [P].

李强 ;

赵迪 ;

李婉芸 ;

董炳智 ;

王晓蕊 .

中国专利 :CN119540939A ,2025-02-28

[6]

复杂场景下真3D图像显著重建方法 [P].

李小伟 ;

李颖 ;

任芷晴 .

中国专利 :CN113593008A ,2021-11-02

[7]

一种低光照条件下的目标检测方法 [P].

李建荣 ;

张正茂 ;

严争辉 ;

李沂聪 ;

田聪 ;

田乾乾 ;

可婷 ;

张传雷 ;

马辉 .

中国专利 :CN118279694A ,2024-07-02

[8]

一种低光照环境下的深度学习目标检测与计数优化方法 [P].

闫李兴 ;

权稳稳 ;

丁亮 ;

李静 .

中国专利 :CN120599197A ,2025-09-05

[9]

基于显著目标检测的3D光场视频高效加密方法 [P].

李小伟 ;

郭俊峰 ;

王慧 ;

张重阳 ;

刘寿鑫 ;

吴启明 .

中国专利 :CN119444538A ,2025-02-14

[10]

一种3D目标检测系统及其3D目标检测方法 [P].

陈俊英 ;

白童垚 .

中国专利 :CN113052109A ,2021-06-29

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