一种具有纹理特征的高精度集成成像3D显著目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411578254.1

申请日：

2024-11-07

公开(公告)号：

CN119515824A

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

李强李婉芸赵迪董炳智王晓蕊

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T5/77 G06T7/90 G06T5/60 G06T15/04 G06T17/00 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/0475 G06N3/094

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-25	公开	公开
2025-03-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241107
2025-11-14	授权	授权

共 50 条

[1]

一种具有纹理特征的高精度集成成像3D显著目标检测方法 [P].

李强 ;

李婉芸 ;

赵迪 ;

董炳智 ;

王晓蕊 .

中国专利 :CN119515824B ,2025-11-14

[2]

一种低光照环境下的集成成像3D显著目标检测方法 [P].

李强 ;

刘翰林 ;

韩晨婧 ;

李婉芸 .

中国专利 :CN120807787A ,2025-10-17

[3]

一种多目标场景下集成成像3D物体显著性检测方法 [P].

李强 ;

赵迪 ;

李婉芸 ;

董炳智 ;

王晓蕊 .

中国专利 :CN119540939B ,2025-09-23

[4]

一种多目标场景下集成成像3D物体显著性检测方法 [P].

李强 ;

赵迪 ;

李婉芸 ;

董炳智 ;

王晓蕊 .

中国专利 :CN119540939A ,2025-02-28

[5]

基于语义特征和生物启发的RGB-D显著目标检测方法 [P].

周强强 ;

徐佳伟 ;

喻嘉聪 ;

李周平 ;

朱丹丹 ;

王斌 ;

罗珍珍 ;

罗勇 ;

王文乐 ;

黄欣 ;

李萍 ;

吴为胜 .

中国专利 :CN120894541B ,2025-12-02

[6]

基于语义特征和生物启发的RGB-D显著目标检测方法 [P].

周强强 ;

徐佳伟 ;

喻嘉聪 ;

李周平 ;

朱丹丹 ;

王斌 ;

罗珍珍 ;

罗勇 ;

王文乐 ;

黄欣 ;

李萍 ;

吴为胜 .

中国专利 :CN120894541A ,2025-11-04

[7]

3D目标检测模型的训练方法、3D目标检测方法及装置 [P].

王春微 ;

马超 ;

叶超强 ;

杨臻 ;

张维 .

中国专利 :CN114972136B ,2025-10-28

[8]

一种融合边缘特征的显著目标检测方法及系统 [P].

周锋 ;

高淦 ;

陈龙华 ;

陈帅庭 ;

葛晓乐 ;

陈名洋 ;

刘文城 .

中国专利 :CN118351412B ,2025-02-11

[9]

一种融合边缘特征的显著目标检测方法及系统 [P].

周锋 ;

高淦 ;

陈龙华 ;

陈帅庭 ;

葛晓乐 ;

陈名洋 ;

刘文城 .

中国专利 :CN118351412A ,2024-07-16

[10]

一种具有轻量级和高精度的水下目标检测方法 [P].

白翔宇 ;

高晓晨 ;

李文钰 ;

赵清清 ;

苏婧雯 .

中国专利 :CN119206466A ,2024-12-27

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