基于深度学习的激光雷达多气体识别方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511118168.7

申请日：

2025-08-11

公开(公告)号：

CN120629068B

公开(公告)日：

2025-11-07

发明(设计)人：

岳斌昌亚胜孙敏马骁李文君王岩岩周敏彤

申请人：

苏州城市学院

申请人地址：

215000 江苏省苏州市吴中区吴中大道1188号

IPC主分类号：

G01N21/39

IPC分类号：

G01S7/48 G01S7/51 G06F18/2415 G06F18/15 G06F18/2113 G06F18/213 G06F18/22 G06F18/23 G06F18/27 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/0499 G06N3/082 G06N3/096

代理机构：

苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257

代理人：

原珏照

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省苏州市

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习的激光雷达多气体识别方法和系统 [P].

岳斌 ;

昌亚胜 ;

孙敏 ;

马骁 ;

李文君 ;

王岩岩 ;

周敏彤 .

中国专利 :CN120629068A ,2025-09-12

[2]

基于深度学习的激光雷达信号处理方法和系统 [P].

刘博 ;

王子珣 ;

蒋赟 ;

刘太贝 .

中国专利 :CN119861382B ,2025-07-15

[3]

基于深度学习的激光雷达信号处理方法和系统 [P].

刘博 ;

王子珣 ;

蒋赟 ;

刘太贝 .

中国专利 :CN119861382A ,2025-04-22

[4]

基于深度学习和激光雷达的道路分割方法 [P].

张翠翠 ;

孙辉 ;

张伟 .

中国专利 :CN109003286A ,2018-12-14

[5]

基于深度学习的医学气体识别方法 [P].

刘启和 ;

陈雷霆 ;

蔡洪斌 ;

邱航 ;

蒲晓蓉 ;

胡晓楠 .

中国专利 :CN103544392A ,2014-01-29

[6]

基于深度学习的气体智能识别方法 [P].

刘允 ;

白岩 ;

闫文君 ;

温致鹏 ;

刘波 ;

蒋金河 .

中国专利 :CN118314435A ,2024-07-09

[7]

激光雷达系统和物体识别方法 [P].

罗斯特 .

中国专利 :CN110703275A ,2020-01-17

[8]

基于调频连续波激光雷达的目标识别方法及激光雷达系统 [P].

朱精果 ;

刘宇 ;

姜成昊 ;

袁野 ;

王春晓 ;

乔治 ;

平步云 ;

李宗清 .

中国专利 :CN120446972A ,2025-08-08

[9]

激光雷达位置识别方法、系统、装置 [P].

李忠辉 ;

曹志强 ;

管培育 ;

王诚鹏 ;

李建杰 ;

王硕 .

中国专利 :CN117745816A ,2024-03-22

[10]

一种基于深度学习的激光雷达点云多目标地物识别方法 [P].

邓建华 ;

余坤 ;

申睿涵 ;

孙一鸣 ;

周群芳 ;

钱璨 ;

王云 ;

何子远 ;

俞泉泉 ;

常为弘 ;

陈翔 ;

罗凌云 ;

魏傲寒 ;

俞婷 ;

肖正欣 ;

邓力恺 ;

王韬 ;

杨远望 ;

游长江 .

中国专利 :CN110414577A ,2019-11-05

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-07	授权	授权
2025-09-12	公开	公开
2025-09-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01N 21/39申请日:20250811