基于特征降维和图卷积的海洋网络入侵检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411549411.6

申请日：

2024-11-01

公开(公告)号：

CN119276600B

公开(公告)日：

2025-10-24

发明(设计)人：

行鸿彦倪志伟

申请人：

南京信息工程大学

申请人地址：

210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

G06N3/0464

代理机构：

江苏圣典律师事务所 32237

代理人：

吴庭祥;于瀚文

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-24	授权	授权
2025-01-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20241101
2025-01-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于特征降维和图卷积的海洋网络入侵检测方法及系统 [P].

行鸿彦 ;

倪志伟 .

中国专利 :CN119276600A ,2025-01-07

[2]

基于多层感知卷积神经网络的网络入侵检测方法及系统 [P].

刘治 ;

王聪聪 ;

孔旋 ;

侯建刚 .

中国专利 :CN115865486B ,2024-04-09

[3]

基于卷积神经网络的自适应入侵检测方法及系统 [P].

孙海峰 ;

左鹏 ;

徐士强 .

中国专利 :CN118921198A ,2024-11-08

[4]

基于Transformer的网络入侵检测方法及系统 [P].

刘兰 ;

陆海 ;

周驰宇 ;

蔡廷丰 ;

李泳欣 ;

徐震睿 .

中国专利 :CN117692249B ,2024-11-05

[5]

基于Transformer的网络入侵检测方法及系统 [P].

刘兰 ;

陆海 ;

周驰宇 ;

蔡廷丰 ;

李泳欣 ;

徐震睿 .

中国专利 :CN117692249A ,2024-03-12

[6]

网络入侵检测模型训练方法、入侵检测方法及相关设备 [P].

梁俊威 ;

李泽建 ;

黄杰鸿 ;

陈奕 ;

黄杨洋 ;

郑晓吟 .

中国专利 :CN119520118A ,2025-02-25

[7]

网络入侵检测模型训练方法、入侵检测方法及相关设备 [P].

梁俊威 ;

李泽建 ;

黄杰鸿 ;

陈奕 ;

黄杨洋 ;

郑晓吟 .

中国专利 :CN119520118B ,2025-11-25

[8]

复杂网络的入侵检测方法及相关装置 [P].

吴春毅 ;

王磊 ;

夏庆红 ;

王栏洁 ;

程星梦 ;

韦金源 ;

朱语涵 .

中国专利 :CN120165955A ,2025-06-17

[9]

基于深度学习的网络入侵检测方法和网络入侵检测装置 [P].

戴涛 ;

梁志宏 ;

杜金燃 ;

徐传懋 ;

赖博宇 ;

洪超 ;

陈霖 ;

徐培明 .

中国专利 :CN119210834A ,2024-12-27

[10]

基于门控时间卷积网络与图的入侵检测方法 [P].

牛犁青 .

中国专利 :CN117579324B ,2024-04-16

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