基于深度学习的多模态传感器数据自适应对齐方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511339741.7

申请日：

2025-09-19

公开(公告)号：

CN120822196A

公开(公告)日：

2025-10-21

发明(设计)人：

高嵩王东

申请人：

四川酷比通信设备有限公司

申请人地址：

644000 四川省宜宾市临港经开区港园路西段69号2栋

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06F18/22 G06N3/0464 G06F18/15

代理机构：

成都华复知识产权代理有限公司 51298

代理人：

任丽娜

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-21	公开	公开
2025-11-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20250919
2025-11-14	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的多模态传感器数据自适应对齐方法及系统 [P].

高嵩 ;

王东 .

中国专利 :CN120822196B ,2025-11-14

[2]

基于多模态传感器的数据融合方法及系统 [P].

闫军 ;

丁丽珠 .

中国专利 :CN118097352A ,2024-05-28

[3]

基于多模态深度学习的自适应推荐方法 [P].

夏政伟 ;

张飞云 ;

陈锐 .

中国专利 :CN121167022A ,2025-12-19

[4]

多模态数据的对齐方法及系统 [P].

樊帅 ;

姜润元 ;

石韡斯 ;

俞凯 .

中国专利 :CN120492947A ,2025-08-15

[5]

基于深度学习的多模态数据分类方法及系统 [P].

周丙涛 ;

向勉 ;

程宇阳 .

中国专利 :CN115238795B ,2025-08-12

[6]

一种基于深度学习的多模态自适应计步方法及其系统 [P].

杨兴旺 ;

袁春燕 ;

梁金水 ;

李望攀 ;

方震 ;

赵湛 .

中国专利 :CN119513794A ,2025-02-25

[7]

多模态传感器融合的巡检方法及系统 [P].

崔佩仪 ;

赵伟 ;

刘奕清 ;

郭芷君 ;

林丽攀 ;

宋玲丽 ;

李依宁 ;

马敦豪 ;

方创明 .

中国专利 :CN120408530A ,2025-08-01

[8]

基于多模态语义对齐的智能体自适应决策方法及装置 [P].

杨隐峰 ;

朱小芳 ;

何保山 .

中国专利 :CN120542470A ,2025-08-26

[9]

基于多模态语义对齐的智能体自适应决策方法及装置 [P].

杨隐峰 ;

朱小芳 ;

何保山 .

中国专利 :CN120542470B ,2025-10-03

[10]

基于多模态数据与深度学习的隧道设备定位方法 [P].

张世殊 ;

陈炜韬 ;

冉从彦 ;

张子晗 ;

唐碧华 ;

赵小平 ;

杨灜 .

中国专利 :CN121067848A ,2025-12-05

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