一种基于深度学习的多模态自适应计步方法及其系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411123700.X

申请日：

2024-08-15

公开(公告)号：

CN119513794A

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

杨兴旺袁春燕梁金水李望攀方震赵湛

申请人：

佳禾智能科技股份有限公司

申请人地址：

523000 广东省东莞市松山湖高新技术产业开发区工业南路6号1栋506室

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/0895 G06N3/096 G06N10/60 G06N5/01 G06F18/214 G06F18/21

代理机构：

东莞市创益维捷知识产权代理事务所(普通合伙) 44944

代理人：

李泽清

法律状态：

公开

国省代码：

广东省东莞市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多模态深度学习的自适应推荐方法 [P].

夏政伟 ;

张飞云 ;

陈锐 .

中国专利 :CN121167022A ,2025-12-19

[2]

基于深度学习的多模态传感器数据自适应对齐方法及系统 [P].

高嵩 ;

王东 .

中国专利 :CN120822196A ,2025-10-21

[3]

基于深度学习的多模态传感器数据自适应对齐方法及系统 [P].

高嵩 ;

王东 .

中国专利 :CN120822196B ,2025-11-14

[4]

基于深度学习的多模态自适应数字人系统及其情感智能优化方法 [P].

段俊凯 .

中国专利 :CN119443291A ,2025-02-14

[5]

基于深度学习的多模态自适应工业仪表智能控制系统 [P].

王飞 ;

崔小杰 ;

郑斐 ;

于卫东 ;

董常亮 .

中国专利 :CN120630717A ,2025-09-12

[6]

基于深度学习的多模态人脸识别方法及系统 [P].

刘耀聪 ;

杨恒 ;

宋鹏辉 .

中国专利 :CN119942623A ,2025-05-06

[7]

基于多模态信息和深度学习的插接检测方法、系统、介质 [P].

于银虎 ;

金雨晨 ;

饶惠中 .

中国专利 :CN121054035A ,2025-12-02

[8]

基于多模态深度学习的智慧编程学习系统及学习方法 [P].

马平川 ;

付婉莹 ;

徐方勤 ;

钱志伟 ;

周萍 ;

栾世杰 ;

王琳 ;

徐一鸣 ;

张达意 ;

张晨旭 ;

肖旸 .

中国专利 :CN115132027A ,2022-09-30

[9]

一种基于多模态数据融合和自适应学习的深度学习框架 [P].

周文杰 ;

朱昌明 .

中国专利 :CN119312840A ,2025-01-14

[10]

一种基于多模态深度学习的投流素材效果预测方法及系统 [P].

洪江文 ;

周柳鸿 ;

洪素华 ;

林谋洪 .

中国专利 :CN120374200A ,2025-07-25

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