一种基于跨模态特征分解的多光谱行人检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311164103.7

申请日：

2023-09-11

公开(公告)号：

CN117315714B

公开(公告)日：

2025-11-18

发明(设计)人：

项靖姜明新杜强洪远黄俊闻王杰

申请人：

淮阴工学院

申请人地址：

223001 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高新技术产业园A12-2(淮阴工学院技术转移中心洪泽分中心)

IPC主分类号：

G06V40/10

IPC分类号：

G06V10/58 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/082

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省淮安市

引用

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共 50 条

[1]

基于跨模态特征增强与置信融合的多光谱行人检测方法 [P].

缑水平 ;

刘昕怡 ;

李睿敏 ;

项佳军 ;

王新林 ;

李晟 .

中国专利 :CN116311364B ,2025-07-01

[2]

基于跨模态特征校准和动态融合的多光谱行人检测方法 [P].

黄美玉 ;

鲍威 ;

向雪霜 .

中国专利 :CN117671442A ,2024-03-08

[3]

基于跨模态特征重构和通道交换机制的多光谱行人检测方法 [P].

项靖 ;

姜明新 ;

杜强 ;

洪远 ;

黄俊闻 ;

王杰 .

中国专利 :CN118334314A ,2024-07-12

[4]

一种基于跨模态递进式融合的多光谱行人检测方法 [P].

董鸿杨 ;

翟书杰 ;

王圣淇 ;

王莹莹 .

中国专利 :CN119763194A ,2025-04-04

[5]

一种基于跨模态特征分解重组的全色锐化方法 [P].

王健 ;

周浩 ;

张泽琛 ;

陈家福 .

中国专利 :CN120107112A ,2025-06-06

[6]

一种基于跨模态多尺度特征融合的对象检测方法 [P].

刘盛 ;

尹科杰 ;

刘儒瑜 ;

陈一彬 ;

沈康 .

中国专利 :CN108734210B ,2018-11-02

[7]

一种基于多层特征融合的多光谱行人检测方法 [P].

罗萍 ;

王涛 ;

吕霞付 ;

彭云奉 .

中国专利 :CN113902965B ,2024-11-29

[8]

一种基于多层特征融合的多光谱行人检测方法 [P].

罗萍 ;

王涛 ;

吕霞付 ;

彭云奉 .

中国专利 :CN113902965A ,2022-01-07

[9]

基于跨模态注意融合网络的低光环境多光谱行人检测方法 [P].

任国印 ;

李龚 ;

梁琪 ;

王静宇 ;

于芷杰 ;

姜博 ;

郭棋丹 .

中国专利 :CN119206791A ,2024-12-27

[10]

基于多尺度特征融合的多光谱行人检测模型、方法和系统 [P].

王智 ;

吕琳媛 ;

李想 .

中国专利 :CN117373063A ,2024-01-09

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/10申请日:20230911
2025-11-18	授权	授权