结合扩散模型的深度展开多模态图像融合网络方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510952524.9

申请日：

2025-07-10

公开(公告)号：

CN120807312A

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

黄俊杰熊茂屹刘天瑞赵文涛刘丹刘新旺

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

IPC主分类号：

G06T5/50

IPC分类号：

G06T5/60 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/0475

代理机构：

长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225

代理人：

周达

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/50申请日:20250710
2025-10-17	公开	公开

共 50 条

[1]

多模态图像融合模型构建方法及多模态图像融合方法 [P].

张旭辉 ;

何翊卿 ;

王卓薇 ;

程良伦 ;

阳爱民 .

中国专利 :CN119006967B ,2025-05-02

[2]

多模态图像融合模型构建方法及多模态图像融合方法 [P].

张旭辉 ;

何翊卿 ;

王卓薇 ;

程良伦 ;

阳爱民 .

中国专利 :CN119006967A ,2024-11-22

[3]

下游任务增强的记忆强化深度展开多模态图像融合方法 [P].

白浩闻 ;

赵子祥 ;

张春霞 ;

张讲社 .

中国专利 :CN116824321B ,2025-10-14

[4]

一种基于扩散模型-卷积神经网络的多模态图像融合方法 [P].

卓成 ;

卢旭东 ;

孙奇 ;

尹勋钊 ;

姜钰琪 .

中国专利 :CN119495002B ,2025-11-11

[5]

一种基于扩散模型-卷积神经网络的多模态图像融合方法 [P].

卓成 ;

卢旭东 ;

孙奇 ;

尹勋钊 ;

姜钰琪 .

中国专利 :CN119495002A ,2025-02-21

[6]

基于扩散的多模态图像融合 [P].

王至函 ;

火熖 .

中国专利 :CN118401958A ,2024-07-26

[7]

基于逆扩散模型的多模态图像融合方法、系统、设备及可读存储介质 [P].

江俊君 ;

梁鹏伟 ;

王晨扬 ;

马清 ;

刘贤明 ;

马佳义 .

中国专利 :CN120070202A ,2025-05-30

[8]

多模态图像融合模型训练方法、系统和多模态图像融合方法 [P].

徐天阳 ;

邓杨林 ;

程春阳 ;

许亚骏 ;

刘博 ;

刘杨超 ;

郜培军 ;

吴小俊 .

中国专利 :CN118691935B ,2024-11-22

[9]

多模态图像融合模型训练方法、系统和多模态图像融合方法 [P].

徐天阳 ;

邓杨林 ;

程春阳 ;

许亚骏 ;

刘博 ;

刘杨超 ;

郜培军 ;

吴小俊 .

中国专利 :CN118691935A ,2024-09-24

[10]

一种基于多滤波器的多模态图像融合深度网络模型及应用 [P].

王越群 ;

刘杰 ;

李正炜 ;

王建立 ;

杨乐强 .

中国专利 :CN120013785A ,2025-05-16

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