下游任务增强的记忆强化深度展开多模态图像融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310795467.9

申请日：

2023-06-30

公开(公告)号：

CN116824321B

公开(公告)日：

2025-10-14

发明(设计)人：

白浩闻赵子祥张春霞张讲社

申请人：

西安交通大学

申请人地址：

710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/764 G06V10/26 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

安彦彦

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-14	授权	授权

共 50 条

[1]

结合扩散模型的深度展开多模态图像融合网络方法及装置 [P].

黄俊杰 ;

熊茂屹 ;

刘天瑞 ;

赵文涛 ;

刘丹 ;

刘新旺 .

中国专利 :CN120807312A ,2025-10-17

[2]

基于下游计数任务反向优化的多模态图像融合去鬼影方法 [P].

洪晓鹏 ;

孟浩梁 ;

王晨浩 ;

尚苗 ;

左旺孟 .

中国专利 :CN119579425A ,2025-03-07

[3]

基于下游计数任务反向优化的多模态图像融合去鬼影方法 [P].

洪晓鹏 ;

孟浩梁 ;

王晨浩 ;

尚苗 ;

左旺孟 .

中国专利 :CN119579425B ,2025-11-18

[4]

多模态图像融合模型构建方法及多模态图像融合方法 [P].

张旭辉 ;

何翊卿 ;

王卓薇 ;

程良伦 ;

阳爱民 .

中国专利 :CN119006967A ,2024-11-22

[5]

多模态图像融合模型构建方法及多模态图像融合方法 [P].

张旭辉 ;

何翊卿 ;

王卓薇 ;

程良伦 ;

阳爱民 .

中国专利 :CN119006967B ,2025-05-02

[6]

基于深度学习多模态图像融合的建筑外墙缺陷检测方法 [P].

米庆仁 ;

杨新聪 ;

王嘉楠 .

中国专利 :CN116091477B ,2025-07-15

[7]

一种基于多任务协同优化的多模态图像融合方法 [P].

姜志国 ;

王潇 ;

张浩鹏 .

中国专利 :CN121074557A ,2025-12-05

[8]

多模态图像融合模型训练方法、系统和多模态图像融合方法 [P].

徐天阳 ;

邓杨林 ;

程春阳 ;

许亚骏 ;

刘博 ;

刘杨超 ;

郜培军 ;

吴小俊 .

中国专利 :CN118691935B ,2024-11-22

[9]

基于渐进增强的电力设备多模态图像融合方法及系统 [P].

姜明顺 ;

王健昀 ;

张法业 ;

王晓龙 ;

张雷 .

中国专利 :CN118840267A ,2024-10-25

[10]

多模态图像融合模型训练方法、系统和多模态图像融合方法 [P].

徐天阳 ;

邓杨林 ;

程春阳 ;

许亚骏 ;

刘博 ;

刘杨超 ;

郜培军 ;

吴小俊 .

中国专利 :CN118691935A ,2024-09-24

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