基于下游计数任务反向优化的多模态图像融合去鬼影方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411513599.9

申请日：

2024-10-28

公开(公告)号：

CN119579425B

公开(公告)日：

2025-11-18

发明(设计)人：

洪晓鹏孟浩梁王晨浩尚苗左旺孟

申请人：

哈尔滨工业大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06T5/50

IPC分类号：

G06T5/60 G06T5/70 G06T5/77 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/096 G06N3/0985 G06V10/44 G06V10/766 G06V10/80 G06V10/82

代理机构：

哈尔滨声纳知识产权代理事务所(普通合伙) 23227

代理人：

覃汉赳

法律状态：

授权

国省代码：

山东省威海市

引用

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共 50 条

[1]

基于下游计数任务反向优化的多模态图像融合去鬼影方法 [P].

洪晓鹏 ;

孟浩梁 ;

王晨浩 ;

尚苗 ;

左旺孟 .

中国专利 :CN119579425A ,2025-03-07

[2]

一种基于多任务协同优化的多模态图像融合方法 [P].

姜志国 ;

王潇 ;

张浩鹏 .

中国专利 :CN121074557A ,2025-12-05

[3]

下游任务增强的记忆强化深度展开多模态图像融合方法 [P].

白浩闻 ;

赵子祥 ;

张春霞 ;

张讲社 .

中国专利 :CN116824321B ,2025-10-14

[4]

基于多模态融合的端到端图像去雾方法 [P].

岳裕丰 ;

于萌 ;

崔特 ;

陆昊洋 .

中国专利 :CN117575925A ,2024-02-20

[5]

一种多模态图像融合系统及图像融合方法 [P].

余建皓 ;

赵贵生 ;

祝军玲 .

中国专利 :CN111951208A ,2020-11-17

[6]

一种多模态图像融合系统及图像融合方法 [P].

余建皓 ;

赵贵生 ;

祝军玲 .

中国专利 :CN111951208B ,2024-12-13

[7]

基于扩散的多模态图像融合 [P].

王至函 ;

火熖 .

中国专利 :CN118401958A ,2024-07-26

[8]

多模态图像融合模型构建方法及多模态图像融合方法 [P].

张旭辉 ;

何翊卿 ;

王卓薇 ;

程良伦 ;

阳爱民 .

中国专利 :CN119006967A ,2024-11-22

[9]

多模态图像融合模型构建方法及多模态图像融合方法 [P].

张旭辉 ;

何翊卿 ;

王卓薇 ;

程良伦 ;

阳爱民 .

中国专利 :CN119006967B ,2025-05-02

[10]

基于多模态融合与多任务优化的自动调制识别方法 [P].

张敏 ;

张虎 ;

黄荣辉 ;

王海 ;

赵少博 ;

林生 .

中国专利 :CN118643460A ,2024-09-13

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-18	授权	授权
2025-03-07	公开	公开
2025-03-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/50申请日:20241028