一种基于多任务协同优化的多模态图像融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511293938.1

申请日：

2025-09-11

公开(公告)号：

CN121074557A

公开(公告)日：

2025-12-05

发明(设计)人：

姜志国王潇张浩鹏

申请人：

天目山实验室

申请人地址：

311115 浙江省杭州市余杭区瓶窑镇双红桥街166号

IPC主分类号：

G06V10/774

IPC分类号：

G06V10/778 G06V10/32 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0499 G06N3/048 G06N3/045

代理机构：

北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465

代理人：

未月影

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/774申请日:20250911
2025-12-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于下游计数任务反向优化的多模态图像融合去鬼影方法 [P].

洪晓鹏 ;

孟浩梁 ;

王晨浩 ;

尚苗 ;

左旺孟 .

中国专利 :CN119579425A ,2025-03-07

[2]

基于下游计数任务反向优化的多模态图像融合去鬼影方法 [P].

洪晓鹏 ;

孟浩梁 ;

王晨浩 ;

尚苗 ;

左旺孟 .

中国专利 :CN119579425B ,2025-11-18

[3]

一种基于多任务协同学习的多模图像融合识别方法及系统 [P].

卢婷 ;

吴慧婷 ;

付巍 ;

李树涛 .

中国专利 :CN119380000A ,2025-01-28

[4]

一种基于多任务协同学习的多模图像融合识别方法及系统 [P].

卢婷 ;

吴慧婷 ;

付巍 ;

李树涛 .

中国专利 :CN119380000B ,2025-04-01

[5]

基于多模态融合与多任务优化的自动调制识别方法 [P].

张敏 ;

张虎 ;

黄荣辉 ;

王海 ;

赵少博 ;

林生 .

中国专利 :CN118643460A ,2024-09-13

[6]

一种基于高阶退化模型的多模态图像融合方法 [P].

詹伟达 ;

郭金鑫 ;

蒋一纯 ;

陈宇 ;

徐小雨 ;

韩悦毅 .

中国专利 :CN117197627B ,2024-03-01

[7]

一种基于特征反馈的多模态图像融合目标检测方法 [P].

罗珊珊 ;

刘建坡 .

中国专利 :CN117726795A ,2024-03-19

[8]

基于多模态特征融合的多任务MRI脑瘤图像分割方法 [P].

张鼎文 ;

黄国海 ;

张强 ;

张佳佳 ;

韩军功 ;

王龙 .

中国专利 :CN112037171A ,2020-12-04

[9]

基于模态自适应与模态交互补偿的多模态图像融合方法 [P].

柯逍 ;

黄朝威 .

中国专利 :CN120912448A ,2025-11-07

[10]

一种多模态图像融合系统及图像融合方法 [P].

余建皓 ;

赵贵生 ;

祝军玲 .

中国专利 :CN111951208A ,2020-11-17

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