基于多模态动态图卷积神经网络的抑郁症图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511383645.2

申请日：

2025-09-26

公开(公告)号：

CN120877005A

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

龙海霞王林涛

申请人：

浙江工业大学

申请人地址：

310014 浙江省杭州市拱墅区朝晖六区潮王路18号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/047 G06N3/0895

代理机构：

杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241

代理人：

王利强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250926
2025-10-31	公开	公开

共 50 条

[1]

融合图卷积神经网络和胶囊图神经网络的多模态分类方法 [P].

倪金松 ;

汪敏 ;

杨春宇 ;

朱凤华 ;

谢磊磊 .

中国专利 :CN119397371A ,2025-02-07

[2]

基于时间卷积神经网络的多模态抑郁症检测方法及系统 [P].

杨忠丽 ;

李明定 ;

张光华 ;

武海荣 .

中国专利 :CN112818892A ,2021-05-18

[3]

一种基于图卷积神经网络的多模态分类方法 [P].

王魏 ;

李述 .

中国专利 :CN111985520B ,2022-08-16

[4]

一种基于动态图卷积神经网络的多模态融合谣言检测方法及系统 [P].

宋垒斌 ;

葛继科 ;

刘阳 ;

周江海 ;

肖华成 ;

唐若双 ;

刘海波 .

中国专利 :CN120763667A ,2025-10-10

[5]

基于图卷积神经网络的恶意软件多标签分类方法 [P].

宋玉蓉 ;

白敬华 .

中国专利 :CN113821799A ,2021-12-21

[6]

一种基于图卷积神经网络的图像分类方法及系统 [P].

李旦 ;

梁庆中 ;

孙晨鹏 ;

赵东阳 ;

陈仁谣 .

中国专利 :CN111222000A ,2020-06-02

[7]

一种基于图卷积神经网络的宫颈细胞图像分类方法 [P].

史骏 ;

王若宇 ;

李俊 ;

代杰 .

中国专利 :CN111274903B ,2020-06-12

[8]

一种基于图卷积神经网络的眼底图像分类方法及装置 [P].

周毅 ;

毛钤镶 ;

承垠林 .

中国专利 :CN112131420A ,2020-12-25

[9]

一种基于图卷积神经网络的眼底图像分类方法及装置 [P].

周毅 ;

毛钤镶 ;

承垠林 .

中国专利 :CN112131420B ,2024-04-16

[10]

基于图卷积神经网络和类激活映射的图像多标签分类方法 [P].

武丽雯 ;

唐培耕 ;

姚绍文 .

中国专利 :CN115457332A ,2022-12-09

← 1 2 3 4 5 →