融合支持向量机与遗传算法的DLC涂层掺杂优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510960919.3

申请日：

2025-07-12

公开(公告)号：

CN120877982A

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

赵文轩余遨施仙庆徐锋张海龙洪颖

申请人：

南京航空航天大学

申请人地址：

210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

IPC主分类号：

G16C60/00

IPC分类号：

G06F30/27 G06N20/10 G06N3/126 G06F111/06

代理机构：

南京苏权知识产权代理事务所(普通合伙) 3200966

代理人：

李成同

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	公开	公开
2025-11-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 60/00申请日:20250712

共 50 条

[1]

基于支持向量机和遗传算法的开关柜电场预测与优化方法 [P].

卞志文 ;

郭艳雪 ;

林一泓 ;

魏登峰 ;

张明龙 ;

舒胜文 ;

史绍梅 ;

郑跃胜 ;

黄晓 .

中国专利 :CN112214851B ,2021-01-12

[2]

基于量子遗传算法优化支持向量机的轴承故障诊断方法 [P].

朱兴统 ;

熊建斌 ;

许波 .

中国专利 :CN106053067A ,2016-10-26

[3]

基于遗传算法优化支持向量机的海面电磁散射预测方法 [P].

董春雷 ;

孟肖 ;

魏仪文 ;

胡佳敏 ;

刘悦 .

中国专利 :CN114004158A ,2022-02-01

[4]

一种云模型与遗传算法优化支持向量机的状态评估方法 [P].

张学敏 ;

王斌 ;

施迎春 ;

王文林 ;

党军朋 ;

杨永旭 ;

马智鹏 ;

唐一恒 ;

陈海涛 ;

李雷 ;

刘祺 ;

韩宗延 ;

张志强 ;

周洪胜 ;

戴伟康 ;

白建林 ;

杜林强 ;

矣林飞 ;

许鑫 .

中国专利 :CN109583520A ,2019-04-05

[5]

基于遗传算法和支持向量机的电力负荷预测算法 [P].

张林 .

中国专利 :CN110598900A ,2019-12-20

[6]

一种基于改进量子遗传算法对支持向量机的优化方法及向量机的应用 [P].

谢昆仑 ;

王飞 ;

伍蕾影 ;

马李洋 ;

贾佳 ;

吴奕枢 ;

赵伟 ;

王泽世 ;

张威克 .

中国专利 :CN118674074A ,2024-09-20

[7]

基于遗传算法优化支持向量机的苹果检测分级方法及系统 [P].

申涛 ;

赵钦君 ;

许铮 ;

张玉华 ;

张长峰 ;

毕淑慧 .

中国专利 :CN111814825B ,2020-10-23

[8]

基于遗传算法过采样支持向量机的网络入侵检测方法 [P].

康琦 ;

黄鑫 ;

王雪松 .

中国专利 :CN106973038A ,2017-07-21

[9]

一种基于遗传算法-支持向量机的冷负荷预测方法 [P].

介鹏飞 ;

焉富春 ;

方舟 ;

曾帅骐 ;

申镇 .

中国专利 :CN109409604B ,2019-03-01

[10]

基于遗传算法优化支持向量机的肌电信号步态识别方法 [P].

高发荣 ;

郑潇 ;

许敏华 ;

甘海涛 ;

罗志增 .

中国专利 :CN104537382A ,2015-04-22

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