一种基于可逆特征生成的磁共振脑肿瘤分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411859551.3

申请日：

2024-12-17

公开(公告)号：

CN119693393B

公开(公告)日：

2025-10-21

发明(设计)人：

樊雁冰栾晓

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06T7/11

IPC分类号：

G06T7/00 G06T5/50 G06V10/80 G06T3/4038 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/0499 G06N3/08

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

皮燕

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/11申请日:20241217
2025-03-25	公开	公开
2025-10-21	授权	授权

共 50 条

[41]

基于深度学习及权重空间集成的脑肿瘤图像分割方法 [P].

程建 ;

郭桦 ;

周娇 ;

苏炎洲 ;

高银星 .

中国专利 :CN109242860A ,2019-01-18

[42]

一种基于自适应特征信息差异的可靠脑肿瘤分割方法 [P].

周丽芳 ;

邢明月 ;

李伟生 .

中国专利 :CN118015011A ,2024-05-10

[43]

一种基于师生学习的多模态MRI脑肿瘤分割方法 [P].

周同雪 ;

王峥 .

中国专利 :CN120510368A ,2025-08-19

[44]

一种脑肿瘤图像分割方法及系统 [P].

陈润林 ;

廖佳倩 ;

刘闻捷 ;

林洋平 .

中国专利 :CN120032134A ,2025-05-23

[45]

一种脑肿瘤图像分割方法及系统 [P].

赵子健 ;

逄雪娇 .

中国专利 :CN112529915A ,2021-03-19

[46]

一种基于提示学习的模态增量MRI脑肿瘤图像分割系统 [P].

骆功宁 ;

朱占仕 ;

黄小杰 ;

董素宇 ;

王玮 ;

王宽全 .

中国专利 :CN118710653A ,2024-09-27

[47]

一种基于边界感知机制的脑肿瘤分割方法 [P].

周同雪 ;

邱婧婧 ;

李铭杨 .

中国专利 :CN120976222A ,2025-11-18

[48]

一种基于卷积神经网络的脑肿瘤图像分割方法 [P].

王博 ;

赵威 ;

申建虎 ;

张伟 ;

徐正清 .

中国专利 :CN112950612A ,2021-06-11

[49]

一种基于Dual-SwinTransBTS的脑肿瘤分割方法 [P].

冯云丛 ;

王莉 ;

孙博 ;

吴杰 ;

苏建瑜 ;

魏一凡 .

中国专利 :CN121120661A ,2025-12-12

[50]

一种基于多特征区分的MRI脑肿瘤图像分割方法 [P].

宋立新 ;

马帅 ;

章亚书 ;

安佳星 ;

孙东梓 .

中国专利 :CN109377505A ,2019-02-22

← 1 2 3 4 5 →