一种基于深度学习的波束赋形计算方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310114266.8

申请日：

2023-02-07

公开(公告)号：

CN116528256B

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

陆杨李宇航艾渤钟章队

申请人：

北京交通大学

申请人地址：

100044 北京市海淀区西直门外上园村3号

IPC主分类号：

H04W16/28

IPC分类号：

H04W24/02 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

北京市商泰律师事务所 11255

代理人：

黄晓军

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的MIMO混合波束赋形方法 [P].

秦瑾 ;

焦勇 ;

张峻崎 ;

席明 ;

秦涛 .

中国专利 :CN112910521B ,2021-06-04

[2]

一种基于深度学习的大规模MIMO混合波束赋形方法 [P].

李春国 ;

高振 ;

张彪 ;

冷天然 ;

张翅 ;

孙希茜 ;

徐澍 ;

杨绿溪 .

中国专利 :CN116405077B ,2025-10-31

[3]

一种基于深度学习的无人机智能巡检混合波束赋形方法 [P].

凌欣 ;

李民政 .

中国专利 :CN114095065A ,2022-02-25

[4]

基于深度学习的大规模MIMO联合波束赋形和信道估计方法 [P].

袁晓军 ;

程锡春 ;

张勇 .

中国专利 :CN119853748A ,2025-04-18

[5]

一种基于深度学习的无码本近场波束赋形方法、装置、设备、介质及产品 [P].

崔原豪 ;

聂佳莉 ;

张迪 ;

巩译 .

中国专利 :CN119210539A ,2024-12-27

[6]

一种基于深度学习的无码本近场波束赋形方法、装置、设备、介质及产品 [P].

崔原豪 ;

聂佳莉 ;

张迪 ;

巩译 .

中国专利 :CN119210539B ,2025-08-29

[7]

基于深度学习的非地面网络中RSMA波束赋形预测方法和装置 [P].

张圣羽 ;

张世尧 ;

袁伟杰 ;

陈俊燊 .

中国专利 :CN119171967B ,2025-11-18

[8]

基于锥优化和深度学习的太赫兹平顶波束赋形方法与装置 [P].

杨琪 ;

王宏强 ;

易俊 .

中国专利 :CN118446119A ,2024-08-06

[9]

基于深度学习的非地面网络中RSMA波束赋形预测方法和装置 [P].

张圣羽 ;

张世尧 ;

袁伟杰 ;

陈俊燊 .

中国专利 :CN119171967A ,2024-12-20

[10]

基于锥优化和深度学习的太赫兹平顶波束赋形方法与装置 [P].

杨琪 ;

王宏强 ;

易俊 .

中国专利 :CN118446119B ,2024-09-13

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