基于交通-空气交互混合卷积网络的短时交通流预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511318876.5

申请日：

2025-09-16

公开(公告)号：

CN120822190A

公开(公告)日：

2025-10-21

发明(设计)人：

李轩卫杰周天清

申请人：

华东交通大学

申请人地址：

330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G08G1/065 G06N3/0464 G06N3/08 G06N3/0442 G06N3/084

代理机构：

南昌丰择知识产权代理事务所(普通合伙) 36137

代理人：

吴称生

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江西省南昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20250916
2025-10-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于图卷积循环神经网络的短时交通流预测方法 [P].

顾军华 ;

郭睿哲 ;

何文颖 ;

吴金广 ;

张锡洋 ;

黄天博 ;

郑海飞 .

中国专利 :CN117874501A ,2024-04-12

[2]

数据重组短时交通流预测方法 [P].

钱伟 ;

杨矿利 ;

刘娟 ;

陈琳 ;

王国向 .

中国专利 :CN104361407A ,2015-02-18

[3]

基因搜索短时交通流预测方法 [P].

钱伟 ;

杨矿利 ;

杨蒙蒙 ;

陈琳 ;

赵运基 .

中国专利 :CN104021665B ,2014-09-03

[4]

一种基于混合卷积LSTM的城市短时交通流预测方法及系统 [P].

张旭 ;

温顺杰 ;

夏英 .

中国专利 :CN114360242A ,2022-04-15

[5]

基于时空相关性和卷积神经网络的短时交通流预测方法 [P].

张伟斌 ;

余英豪 ;

郭海锋 ;

戚湧 .

中国专利 :CN109754126A ,2019-05-14

[6]

一种基于集成图卷积神经网络的短时交通流预测方法 [P].

刘路阳 ;

吕帅奇 ;

包旭 .

中国专利 :CN117593877A ,2024-02-23

[7]

基于长短时记忆递归神经网络的短时交通流预测方法 [P].

潘理 ;

田永学 .

中国专利 :CN105389980B ,2016-03-09

[8]

基于互补集成经验模分解的时空卷积短时交通流预测方法 [P].

张龄允 ;

张凯 ;

丁昱杰 ;

卢海鹏 ;

刘洪 ;

张栋 ;

孙凯强 ;

孙志颖 ;

魏明 .

中国专利 :CN115481816A ,2022-12-16

[9]

基于灰色小波神经网络的短时交通流预测方法 [P].

赵靖 ;

郑喆 ;

刘彩云 ;

韩印 ;

姚佼 ;

张磊 ;

陈凯佳 ;

张传 ;

高航 .

中国专利 :CN108399744A ,2018-08-14

[10]

基于深度时空残差网络的路网短时交通流预测方法 [P].

施佺 ;

丁新宇 ;

施振佺 ;

曹阳 ;

曹志超 ;

朱森来 .

中国专利 :CN112466117A ,2021-03-09

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