一种基于深度学习的监测传感器缺失数据恢复方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511361542.6

申请日：

2025-09-23

公开(公告)号：

CN120849811A

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

朱东旭张仁龙李一璐张鑫萍郑世宇常义冬邹润轩刘磊

申请人：

大连科迈尔海洋科技有限公司

申请人地址：

116000 辽宁省大连市甘井子区凌水镇庙岭村

IPC主分类号：

G06F18/15

IPC分类号：

G06F18/24 G06F18/25 G06F18/213 G06N3/0442 G06N3/084 G06N3/094 G06F123/02

代理机构：

大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242

代理人：

丁莉丽;王丹

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-28	公开	公开
2025-11-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/15申请日:20250923

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络的传感器数据恢复方法 [P].

钱骅 ;

王海峰 ;

金圣峣 .

中国专利 :CN111045861A ,2020-04-21

[2]

一种基于传感器数据的深度学习脚步检测方法 [P].

夏春秋 .

中国专利 :CN106650709A ,2017-05-10

[3]

一种电网传感器故障恢复方法 [P].

唐夲 ;

雷立黎 ;

李娜 ;

谭小龙 ;

何跃 .

中国专利 :CN118964687A ,2024-11-15

[4]

一种基于深度学习的深水导管架监测传感器虚拟映射方法 [P].

武文华 ;

岳阿明 ;

郭晨阳 ;

程丛志 .

中国专利 :CN120705514A ,2025-09-26

[5]

基于深度学习LSTM模型的桥梁监测数据缺失补全方法 [P].

赵梦云 ;

胡浩然 ;

许成超 ;

高杨 .

中国专利 :CN119903453A ,2025-04-29

[6]

基于边缘计算与深度学习的传感器监测数据采集传输方法 [P].

马永力 ;

张宇杰 ;

张小波 ;

姚池 ;

杨建华 ;

蒋水华 ;

孟京京 ;

叶志伟 ;

姜清辉 ;

周创兵 .

中国专利 :CN120151792A ,2025-06-13

[7]

基于深度学习的MEMS传感器优化设计方法 [P].

胡增 ;

杨坤龙 ;

张志强 .

中国专利 :CN115640746A ,2023-01-24

[8]

一种基于深度学习的氢气传感器离线标定方法 [P].

王磊 ;

胡书豪 ;

王远西 .

中国专利 :CN116720421B ,2025-04-15

[9]

一种基于多传感器融合和深度学习模型道路信息生成方法 [P].

陈辉 ;

王亚东 .

中国专利 :CN115630335A ,2023-01-20

[10]

一种基于深度学习的多普勒缺失数据填充方法 [P].

张伟光 ;

龙非筱 ;

吴玉平 ;

雅克·苏凯 .

中国专利 :CN116831620B ,2025-02-11

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