一种基于深度学习的氢气传感器离线标定方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211336977.1

申请日：

2022-10-28

公开(公告)号：

CN116720421B

公开(公告)日：

2025-04-15

发明(设计)人：

王磊胡书豪王远西

申请人：

上海和璞电子技术有限公司

申请人地址：

201100 上海市闵行区元江路5500号第一幢

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G01D21/02 G01N33/00 G06F17/16 G06F18/214 G06F119/02

代理机构：

河北卓英知识产权代理有限公司 13181

代理人：

边丹丹

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-15	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于长短期记忆深度学习的惯性传感器标定方法 [P].

张诤池 ;

赵炜 .

中国专利 :CN120524804A ,2025-08-22

[2]

基于深度学习的MEMS传感器优化设计方法 [P].

胡增 ;

杨坤龙 ;

张志强 .

中国专利 :CN115640746A ,2023-01-24

[3]

一种基于传感器数据的深度学习脚步检测方法 [P].

夏春秋 .

中国专利 :CN106650709A ,2017-05-10

[4]

基于硬件触发与深度学习的多传感器时空标定方法 [P].

卢凯 ;

王伟 .

中国专利 :CN120576800A ,2025-09-02

[5]

一种基于深度学习的网架施工传感器优化布置方法 [P].

张龙海 ;

孙宇 ;

曹金辉 ;

李伟 ;

庄新龙 ;

李宝弟 ;

贾利刚 ;

李垚 ;

王冉 .

中国专利 :CN118410714B ,2025-10-28

[6]

一种基于深度学习的网架施工传感器优化布置方法 [P].

张龙海 ;

孙宇 ;

曹金辉 ;

李伟 ;

庄新龙 ;

李宝弟 ;

贾利刚 ;

李垚 ;

王冉 .

中国专利 :CN118410714A ,2024-07-30

[7]

基于深度学习的视触觉传感器梯度标定方法、装置及介质 [P].

杨飞 ;

陈天一 ;

李智强 .

中国专利 :CN120255734B ,2025-08-12

[8]

基于深度学习的视触觉传感器梯度标定方法、装置及介质 [P].

杨飞 ;

陈天一 ;

李智强 .

中国专利 :CN120255734A ,2025-07-04

[9]

一种基于深度学习的多传感器外参联合标定方法及系统 [P].

胡斌杰 ;

尚洪程 .

中国专利 :CN114119770B ,2024-05-28

[10]

一种基于深度强化学习的多传感器在线标定方法及系统 [P].

谢国涛 ;

秦晓辉 ;

徐彪 ;

王晓伟 ;

边有钢 ;

胡满江 ;

杨泽宇 ;

胡展溢 ;

钟志华 .

中国专利 :CN111323069B ,2020-06-23

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