基于人工蜂群算法的微震定位方法、装置、设备及存储介质

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202511006011.5
申请日
2025-07-22
公开(公告)号
CN120949302A
公开(公告)日
2025-11-14
发明(设计)人
陈乔 赵清 韦方强 谢庆明 杨康 毛子强 陈吉龙 孙耀柏 张玲玲
申请人
中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请人地址
400714 重庆市北碚区方正大道266号
IPC主分类号
G01V1/28
IPC分类号
代理机构
北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308
代理人
王健
法律状态
实质审查的生效
国省代码
北京市
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共 50 条
[1]
基于人工蜂群算法的多站时差定位方法 [P]. 
郜丽鹏 ;
刘楯 ;
高敬鹏 ;
谢强 .
中国专利 :CN108717176A ,2018-10-30
[2]
基于人工蜂群算法的多维函数优化加速方法 [P]. 
李辉 ;
韩林 ;
王威 ;
陶红伟 ;
于哲 .
中国专利 :CN114356526A ,2022-04-15
[3]
基于人工蜂群算法的多维函数优化加速方法 [P]. 
李辉 ;
韩林 ;
王威 ;
陶红伟 ;
于哲 .
中国专利 :CN114356526B ,2024-10-29
[4]
基于人工蜂群的图像识别方法、系统及存储介质 [P]. 
刘廉如 ;
王永斌 ;
张忠平 ;
肖益珊 ;
季文翀 ;
丁雷 .
中国专利 :CN113139582A ,2021-07-20
[5]
基于人工蜂群算法的模具库智能分区存储方法 [P]. 
李富平 ;
崔伟 ;
程强 ;
刘志峰 ;
杨聪彬 ;
王广 .
中国专利 :CN109597304B ,2019-04-09
[6]
基于人工蜂群的图像识别方法、系统及存储介质 [P]. 
刘廉如 ;
王永斌 ;
张忠平 ;
肖益珊 ;
季文翀 ;
丁雷 .
中国专利 :CN113139582B ,2024-04-30
[7]
一种基于人工蜂群的直接定位方法 [P]. 
郜丽鹏 ;
高佳旭 ;
高敬鹏 ;
刘楯 .
中国专利 :CN109581291A ,2019-04-05
[8]
基于人工蜂群算法的白细胞的检测方法 [P]. 
吴冬梅 ;
吴正华 ;
付峥 .
中国专利 :CN107045717A ,2017-08-15
[9]
一种基于人工蜂群算法的室内水下目标定位方法 [P]. 
陈熙源 ;
臧云歌 ;
刘晓 ;
方琳 .
中国专利 :CN106546953B ,2017-03-29
[10]
基于人工蜂群算法的灭火微胶囊释放控制方法及系统 [P]. 
陈雪圆 ;
沈攀 ;
罗何明 ;
郭娟娟 ;
刘宏宇 ;
张莉涓 ;
刘尚玥 ;
刘裕峰 ;
牟松杰 ;
王景兵 ;
邓新昌 ;
黄杨 .
中国专利 :CN120827701A ,2025-10-24