基于TransUNet的肺结节分割算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410893732.1

申请日：

2024-07-04

公开(公告)号：

CN118628512B

公开(公告)日：

2025-11-11

发明(设计)人：

车海莺吴国承

申请人：

北京理工大学唐山研究院北京理工大学

申请人地址：

063000 河北省唐山市路北区建设南路57号

IPC主分类号：

G06T7/11

IPC分类号：

G06T7/00 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/25 G06T5/70 G06V10/80 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/084

代理机构：

唐山永和专利商标事务所 13103

代理人：

张紫亮

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

引用

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共 50 条

[1]

基于TransUNet的肺结节分割算法 [P].

车海莺 ;

吴国承 .

中国专利 :CN118628512A ,2024-09-10

[2]

互校验半监督的肺结节分割算法 [P].

车海莺 ;

吴国承 .

中国专利 :CN118628513A ,2024-09-10

[3]

肺结节CT图像分割算法 [P].

杨鹏 ;

周靖 .

中国专利 :CN111062946A ,2020-04-24

[4]

基于REMU-Net的肺结节CT图像分割算法 [P].

李东洁 ;

袁善良 ;

王雪莹 ;

梁雨 ;

高锐 .

中国专利 :CN115690126A ,2023-02-03

[5]

基于TransUNet的甲状腺结节超声图像分割方法及系统 [P].

彭涛 ;

鲁凡 ;

林世杰 ;

张雷 ;

焦儒旺 .

中国专利 :CN118941576A ,2024-11-12

[6]

一种基于多尺寸多层级特征融合的肺结节分割方法 [P].

林佳怡 ;

常姗 .

中国专利 :CN120411136A ,2025-08-01

[7]

基于超像素特征融合的肺结节分割方法 [P].

宋亚林 ;

李艳 ;

李大琦 ;

陈阳阳 ;

杨海东 ;

于俊洋 ;

翟锐 .

中国专利 :CN121120668A ,2025-12-12

[8]

基于空间分布的CT肺结节分割方法 [P].

周涛 ;

陆惠玲 ;

张俊杰 .

中国专利 :CN107481215A ,2017-12-15

[9]

一种基于改进随机游走算法的GGO肺结节分割方法 [P].

薛良 .

中国专利 :CN115457068A ,2022-12-09

[10]

一种基于DMC-UNet的肺结节分割方法 [P].

侯佳辰 ;

卢颖祺 ;

李儒 ;

樊香所 ;

黄庆南 ;

晏川 .

中国专利 :CN116824147B ,2025-12-12

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/11申请日:20240704
2024-09-10	公开	公开
2025-11-11	授权	授权