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一种基于深度学习的管道环焊缝缺陷检测方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511278646.0
申请日：
2025-09-09
公开(公告)号：
CN120971688A
公开(公告)日：
2025-11-18
发明(设计)人：
赵云峰 于兴榜
申请人：
国家石油天然气管网集团有限公司 国家管网集团北方管道有限责任公司
申请人地址：
100020 北京市朝阳区东土城路5号A座6层08-10室
IPC主分类号：
G01N33/2045
IPC分类号：
G01D21/02 G01D18/00 G01C1/00 G01C21/16 G06F18/20 G06F18/213
代理机构：
山东复中知识产权代理有限公司 37490
代理人：
吴少均
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-12-05 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G01N 33/2045申请日:20250909
2025-11-18 公开 公开
共 50 条
[1]
基于深度学习的管道焊缝射线图像缺陷检测方法及系统 [P]. 
李振华 ;
李阳 ;
徐胜男 .
中国专利 :CN120219285A ,2025-06-27
[2]
一种基于深度学习的焊缝及焊缝缺陷检测方法 [P]. 
赵进 ;
崔鹏飞 ;
郭磊 .
中国专利 :CN109900706A ,2019-06-18
[3]
一种基于深度学习的焊缝缺陷检测方法及系统 [P]. 
付文辉 ;
唐展智 ;
高松斌 ;
缪恒 ;
陈欣荣 .
中国专利 :CN119884936A ,2025-04-25
[4]
一种基于深度学习的焊缝缺陷检测方法及系统 [P]. 
付文辉 ;
唐展智 ;
高松斌 ;
缪恒 ;
陈欣荣 .
中国专利 :CN119884936B ,2025-07-11
[5]
一种基于深度学习的焊缝大尺度缺陷检测方法和系统 [P]. 
许佳伟 ;
杨亮 ;
肖立 ;
郝思佳 ;
范嘉堃 ;
邱灶杨 ;
盖小刚 ;
张彧 ;
李欣欣 ;
张晓 ;
窦星 .
中国专利 :CN116883345B ,2025-11-28
[6]
一种基于深度学习的轴承缺陷智能检测方法及系统 [P]. 
陆业聪 ;
刘忠阳 ;
彭旺 ;
张顺 ;
杨羊 .
中国专利 :CN120744754A ,2025-10-03
[7]
基于深度学习的端子缺陷检测方法及系统 [P]. 
张金波 ;
姚毅 .
中国专利 :CN111275700A ,2020-06-12
[8]
一种基于深度学习的X射线焊缝图像缺陷检测方法 [P]. 
纪书宁 ;
王海涛 ;
汪庆玉 ;
王淑楠 ;
黄德海 ;
丁锐 ;
胡斌定 ;
郭海兵 ;
潘银 ;
罗秋凤 .
中国专利 :CN119887610A ,2025-04-25
[9]
一种基于深度学习的X射线焊缝图像缺陷检测方法 [P]. 
李家园 ;
魏鹏飞 ;
张钰昊 ;
贾林 ;
战宝 ;
佟磊 ;
高莘洋 .
中国专利 :CN120746966A ,2025-10-03
[10]
一种基于深度学习的存储芯片缺陷检测方法及系统 [P]. 
张华 ;
袁媛 ;
陈涛 ;
刘鑫 .
中国专利 :CN120973578A ,2025-11-18
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