基于残差多尺度特征提取的低剂量CT图像去噪网络

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211588468.8

申请日：

2022-12-12

公开(公告)号：

CN116167929B

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

贾丽娜黄爱敏贺旭李宗洋贾蓓蓓

申请人：

山西大学

申请人地址：

030000 山西省太原市坞城路92号

IPC主分类号：

G06T5/70

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08 G06T5/60

代理机构：

山西五维专利事务所(有限公司) 14105

代理人：

茹牡花

法律状态：

授权

国省代码：

山西省太原市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-17	授权	授权

共 50 条

[1]

基于双残差网络的低剂量CT牙齿图像去噪方法 [P].

傅博 ;

王丽妍 ;

杜飞飞 ;

刘芳菲 .

中国专利 :CN111311506A ,2020-06-19

[2]

基于transformer和多尺度特征的低剂量CT图像去噪方法 [P].

张聚 ;

上官之博 ;

马栋 ;

孙晓燕 ;

周同雪 ;

程芸 .

中国专利 :CN114998154A ,2022-09-02

[3]

低剂量图像去噪网络的训练方法、低剂量图像的去噪方法 [P].

郑海荣 ;

胡战利 ;

黄振兴 ;

梁栋 ;

刘新 .

中国专利 :CN112488951B ,2021-03-12

[4]

基于混合表征学习的低剂量CT图像去噪方法 [P].

张聚 ;

叶列立 ;

王奔 ;

叶智毅 ;

龚伟伟 ;

应长钢 .

中国专利 :CN116563554B ,2025-11-14

[5]

低剂量CT图像去噪网络的训练方法及系统 [P].

胡战利 ;

梁栋 ;

黄振兴 ;

杨永峰 ;

刘新 ;

郑海荣 .

中国专利 :CN110992290A ,2020-04-10

[6]

基于区域自适应的多尺度非局部低剂量CT图像去噪方法 [P].

贾丽娜 ;

刘卓 ;

王耀鹏 .

中国专利 :CN115375574B ,2025-08-29

[7]

基于区域自适应的多尺度非局部低剂量CT图像去噪方法 [P].

贾丽娜 ;

刘卓 ;

王耀鹏 .

中国专利 :CN115375574A ,2022-11-22

[8]

基于轻量级上下文Transformer网络的低剂量CT图像去噪方法 [P].

张元科 ;

徐帆 .

中国专利 :CN119762382A ,2025-04-04

[9]

一种基于窗口混合注意力的低剂量CT图像去噪方法 [P].

张聚 ;

陈纪康 ;

龚伟伟 ;

刘光宇 ;

叶列立 .

中国专利 :CN119991492A ,2025-05-13

[10]

基于三维U-net的低剂量CT图像去噪方法及系统 [P].

韩玉 ;

宋晓芙 ;

李磊 ;

闫镔 ;

杨双站 ;

谭思宇 ;

刘梦楠 ;

孙钊颖 .

中国专利 :CN113870138A ,2021-12-31

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