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一种基于强化学习的智能汽车雨雾测试场景生成方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511403595.X
申请日：
2025-09-29
公开(公告)号：
CN120874982A
公开(公告)日：
2025-10-31
发明(设计)人：
黄殷梓 朱冰 赵健 张培兴 高质桐 李文旭
申请人：
吉林大学
申请人地址：
130012 吉林省长春市前进大街2699号
IPC主分类号：
G06N5/01
IPC分类号：
G06N20/00
代理机构：
长春市恒誉专利代理事务所(普通合伙) 22212
代理人：
梁紫钺
法律状态：
公开
国省代码：
吉林省 长春市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-31 公开 公开
2025-11-18 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 5/01申请日:20250929
2025-11-28 授权 授权
共 50 条
[1]
一种基于强化学习的智能汽车雨雾测试场景生成方法 [P]. 
黄殷梓 ;
朱冰 ;
赵健 ;
张培兴 ;
高质桐 ;
李文旭 .
中国专利 :CN120874982B ,2025-11-28
[2]
一种基于逆强化学习的智能汽车标准测试场景生成方法 [P]. 
朱冰 ;
汤瑞 ;
赵健 ;
张培兴 ;
李文旭 ;
李嘉胜 .
中国专利 :CN118228591A ,2024-06-21
[3]
一种基于双层自适应深层强化学习的关键边界测试场景生成方法 [P]. 
王琳 ;
周俊洁 .
中国专利 :CN120011250A ,2025-05-16
[4]
基于多智能体强化学习的高速路换道测试场景生成方法 [P]. 
黄鹤 ;
张宏扬 ;
张炳力 ;
姜俊昭 ;
冯嘉铭 ;
姚乐凯 .
中国专利 :CN118709529A ,2024-09-27
[5]
一种基于对抗生成网络的智能汽车测试场景库构建方法 [P]. 
朱冰 ;
黄殷梓 ;
赵健 ;
张培兴 ;
孙宇航 ;
高质桐 ;
孙一 ;
李响 .
中国专利 :CN115691134A ,2023-02-03
[6]
一种基于对抗生成网络的智能汽车测试场景库构建方法 [P]. 
朱冰 ;
黄殷梓 ;
赵健 ;
张培兴 ;
孙宇航 ;
高质桐 ;
孙一 ;
李响 .
中国专利 :CN115691134B ,2024-10-01
[7]
基于时空超图学习的智能汽车测试场景关键性量化方法 [P]. 
朱冰 ;
黄殷梓 ;
赵健 ;
薛经纬 .
中国专利 :CN117725387B ,2025-04-25
[8]
基于时空超图学习的智能汽车测试场景关键性量化方法 [P]. 
朱冰 ;
黄殷梓 ;
赵健 ;
薛经纬 .
中国专利 :CN117725387A ,2024-03-19
[9]
一种智能汽车测试场景加速重构方法 [P]. 
孙剑 ;
徐一鸣 ;
叶颖俊 .
中国专利 :CN107421752B ,2017-12-01
[10]
一种基于本体论的智能汽车边缘测试场景生成方法 [P]. 
朱冰 ;
李文旭 ;
赵健 ;
张培兴 ;
汤瑞 ;
李嘉胜 .
中国专利 :CN117370571A ,2024-01-09
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