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基于时空超图学习的智能汽车测试场景关键性量化方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311847645.4
申请日：
2023-12-29
公开(公告)号：
CN117725387B
公开(公告)日：
2025-04-25
发明(设计)人：
朱冰 黄殷梓 赵健 薛经纬
申请人：
吉林大学
申请人地址：
130000 吉林省长春市前进大街2699号
IPC主分类号：
G06F18/20
IPC分类号：
G06F18/213 G06N3/0442 G06N3/084 G06F18/2431 G06F18/22 G01M17/007
代理机构：
长春市恒誉专利代理事务所(普通合伙) 22212
代理人：
梁紫钺
法律状态：
公开
国省代码：
吉林省 长春市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-03-19 公开 公开
2025-04-25 授权 授权
2024-04-05 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20231229
共 50 条
[1]
基于时空超图学习的智能汽车测试场景关键性量化方法 [P]. 
朱冰 ;
黄殷梓 ;
赵健 ;
薛经纬 .
中国专利 :CN117725387A ,2024-03-19
[2]
面向智能汽车复杂测试场景的主客观融合关键性量化方法 [P]. 
朱冰 ;
黄殷梓 ;
赵健 ;
张培兴 ;
薛经纬 .
中国专利 :CN118982675A ,2024-11-19
[3]
面向智能汽车复杂测试场景的主客观融合关键性量化方法 [P]. 
朱冰 ;
黄殷梓 ;
赵健 ;
张培兴 ;
薛经纬 .
中国专利 :CN118982675B ,2025-10-31
[4]
基于大语言模型的智能汽车关键测试场景提取方法 [P]. 
朱冰 ;
黄殷梓 ;
赵健 ;
张培兴 ;
汤瑞 ;
李文旭 .
中国专利 :CN120182940A ,2025-06-20
[5]
基于大语言模型的智能汽车关键测试场景提取方法 [P]. 
朱冰 ;
黄殷梓 ;
赵健 ;
张培兴 ;
汤瑞 ;
李文旭 .
中国专利 :CN120182940B ,2025-09-05
[6]
一种基于场景关键性的IVCPS组合场景测试方法 [P]. 
林景栋 ;
唐鑫 ;
董露 ;
唐朝晖 ;
张坤 ;
马鸿飞 ;
苏鑫 ;
李金芮 .
中国专利 :CN120469926A ,2025-08-12
[7]
一种基于强化学习的智能汽车雨雾测试场景生成方法 [P]. 
黄殷梓 ;
朱冰 ;
赵健 ;
张培兴 ;
高质桐 ;
李文旭 .
中国专利 :CN120874982A ,2025-10-31
[8]
一种基于强化学习的智能汽车雨雾测试场景生成方法 [P]. 
黄殷梓 ;
朱冰 ;
赵健 ;
张培兴 ;
高质桐 ;
李文旭 .
中国专利 :CN120874982B ,2025-11-28
[9]
基于迁移学习的智能汽车复杂测试场景代理模型设计方法 [P]. 
黄殷梓 ;
朱冰 ;
赵健 ;
张培兴 ;
高质桐 ;
李文旭 .
中国专利 :CN120850837B ,2025-11-21
[10]
基于迁移学习的智能汽车复杂测试场景代理模型设计方法 [P]. 
黄殷梓 ;
朱冰 ;
赵健 ;
张培兴 ;
高质桐 ;
李文旭 .
中国专利 :CN120850837A ,2025-10-28
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