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基于迁移学习的智能汽车复杂测试场景代理模型设计方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511376432.7
申请日：
2025-09-25
公开(公告)号：
CN120850837A
公开(公告)日：
2025-10-28
发明(设计)人：
黄殷梓 朱冰 赵健 张培兴 高质桐 李文旭
申请人：
吉林大学
申请人地址：
130012 吉林省长春市前进大街2699号
IPC主分类号：
G06F30/27
IPC分类号：
G06N3/096 G06N3/0985 G06N3/094 G06N3/0475 G06N3/0464 G06N3/0442 G06F111/06 G06F119/12
代理机构：
长春市恒誉专利代理事务所(普通合伙) 22212
代理人：
梁紫钺
法律状态：
公开
国省代码：
吉林省 长春市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-28 公开 公开
2025-11-14 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250925
2025-11-21 授权 授权
共 50 条
[1]
基于迁移学习的智能汽车复杂测试场景代理模型设计方法 [P]. 
黄殷梓 ;
朱冰 ;
赵健 ;
张培兴 ;
高质桐 ;
李文旭 .
中国专利 :CN120850837B ,2025-11-21
[2]
基于大语言模型的智能汽车关键测试场景提取方法 [P]. 
朱冰 ;
黄殷梓 ;
赵健 ;
张培兴 ;
汤瑞 ;
李文旭 .
中国专利 :CN120182940A ,2025-06-20
[3]
基于大语言模型的智能汽车关键测试场景提取方法 [P]. 
朱冰 ;
黄殷梓 ;
赵健 ;
张培兴 ;
汤瑞 ;
李文旭 .
中国专利 :CN120182940B ,2025-09-05
[4]
基于时空超图学习的智能汽车测试场景关键性量化方法 [P]. 
朱冰 ;
黄殷梓 ;
赵健 ;
薛经纬 .
中国专利 :CN117725387B ,2025-04-25
[5]
基于时空超图学习的智能汽车测试场景关键性量化方法 [P]. 
朱冰 ;
黄殷梓 ;
赵健 ;
薛经纬 .
中国专利 :CN117725387A ,2024-03-19
[6]
一种基于强化学习的智能汽车雨雾测试场景生成方法 [P]. 
黄殷梓 ;
朱冰 ;
赵健 ;
张培兴 ;
高质桐 ;
李文旭 .
中国专利 :CN120874982A ,2025-10-31
[7]
一种基于强化学习的智能汽车雨雾测试场景生成方法 [P]. 
黄殷梓 ;
朱冰 ;
赵健 ;
张培兴 ;
高质桐 ;
李文旭 .
中国专利 :CN120874982B ,2025-11-28
[8]
一种智能汽车测试场景复杂度的评估方法及系统 [P]. 
任秉韬 ;
邓伟文 ;
李江坤 ;
张宇探 ;
白雪松 .
中国专利 :CN111651712A ,2020-09-11
[9]
基于迁移学习的船体外形设计代理辅助优化方法 [P]. 
李超 ;
安畅 ;
孙俊 ;
金建海 ;
白亚强 ;
刘凯 ;
吴小俊 ;
方伟 ;
单敏 .
中国专利 :CN118013647B ,2024-09-10
[10]
基于迁移学习的船体外形设计代理辅助优化方法 [P]. 
李超 ;
安畅 ;
孙俊 ;
金建海 ;
白亚强 ;
刘凯 ;
吴小俊 ;
方伟 ;
单敏 .
中国专利 :CN118013647A ,2024-05-10
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