一种利用深度学习的铝合金表面缺陷检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510573000.9

申请日：

2025-05-06

公开(公告)号：

CN120411061B

公开(公告)日：

2025-11-18

发明(设计)人：

张保玲张捷夏鑫朱恒谢鹏程

申请人：

江苏豪然新材料有限公司

申请人地址：

221300 江苏省徐州市邳州市高新技术产业开发区炮车大道东侧、滨湖大道北侧

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

代理机构：

南京聚匠知识产权代理有限公司 32339

代理人：

王娜

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-18	授权	授权
2025-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250506
2025-08-01	公开	公开

共 50 条

[1]

一种利用深度学习的铝合金表面缺陷检测方法及系统 [P].

张保玲 ;

张捷 ;

夏鑫 ;

朱恒 ;

谢鹏程 .

中国专利 :CN120411061A ,2025-08-01

[2]

基于深度学习的铝合金表面缺陷检测方法 [P].

钞晓琴 ;

贾磊 ;

刘成 ;

李勇 ;

郑辉辉 ;

张拿 .

中国专利 :CN120235865A ,2025-07-01

[3]

基于深度学习的铝合金表面缺陷检测方法 [P].

钞晓琴 ;

贾磊 ;

刘成 ;

李勇 ;

郑辉辉 ;

张拿 .

中国专利 :CN120235865B ,2025-08-01

[4]

铝合金表面检测装置和铝合金表面检测方法 [P].

张亚桐 ;

丁肇星 ;

陆宏亮 ;

李显峰 ;

雷占英 ;

于秀汀 ;

栗智鹏 .

中国专利 :CN117890172A ,2024-04-16

[5]

基于深度学习的钛合金表面裂纹缺陷检测系统 [P].

李金玉 ;

刘天林 .

中国专利 :CN121068763A ,2025-12-05

[6]

一种基于深度学习的PCB板表面缺陷检测方法及系统 [P].

金飞虎 ;

汤志垚 .

中国专利 :CN119273631A ,2025-01-07

[7]

一种基于深度学习的表面缺陷检测方法及系统 [P].

樊伟 ;

李康泽 ;

杨杰 ;

李嘉和 .

中国专利 :CN121032953A ,2025-11-28

[8]

一种铝合金表面缺陷识别系统及方法 [P].

刘新国 ;

林日茂 ;

邱泳豪 ;

林伟佳 ;

曹俊港 ;

马凯旋 ;

张泽坤 ;

龙建宇 ;

张玉勋 .

中国专利 :CN120997176A ,2025-11-21

[9]

一种铝合金表面缺陷检测的激光成像系统及其方法 [P].

曾伟 ;

姚飞艳 ;

漆世锴 .

中国专利 :CN107389792A ,2017-11-24

[10]

一种基于深度学习的手套表面缺陷检测方法及系统 [P].

刘梦玥 ;

苏晓芬 ;

谢明明 ;

闵维潇 .

中国专利 :CN113781430A ,2021-12-10

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