基于深度学习的铝合金表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510706478.4

申请日：

2025-05-29

公开(公告)号：

CN120235865B

公开(公告)日：

2025-08-01

发明(设计)人：

钞晓琴贾磊刘成李勇郑辉辉张拿

申请人：

陕西大秦铝业有限责任公司

申请人地址：

727000 陕西省铜川市新区长虹南路26号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/20 G06V10/46 G06V10/54 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

郑州银河专利代理有限公司 41158

代理人：

徐阳威

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省铜川市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250529
2025-07-01	公开	公开
2025-08-01	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的铝合金表面缺陷检测方法 [P].

钞晓琴 ;

贾磊 ;

刘成 ;

李勇 ;

郑辉辉 ;

张拿 .

中国专利 :CN120235865A ,2025-07-01

[2]

一种利用深度学习的铝合金表面缺陷检测方法及系统 [P].

张保玲 ;

张捷 ;

夏鑫 ;

朱恒 ;

谢鹏程 .

中国专利 :CN120411061B ,2025-11-18

[3]

一种利用深度学习的铝合金表面缺陷检测方法及系统 [P].

张保玲 ;

张捷 ;

夏鑫 ;

朱恒 ;

谢鹏程 .

中国专利 :CN120411061A ,2025-08-01

[4]

铝合金表面检测装置和铝合金表面检测方法 [P].

张亚桐 ;

丁肇星 ;

陆宏亮 ;

李显峰 ;

雷占英 ;

于秀汀 ;

栗智鹏 .

中国专利 :CN117890172A ,2024-04-16

[5]

基于深度学习的轮毂表面缺陷检测的方法和装置 [P].

陈海波 .

中国专利 :CN118644667B ,2024-10-15

[6]

基于深度学习的轮毂表面缺陷检测的方法和装置 [P].

陈海波 .

中国专利 :CN118644667A ,2024-09-13

[7]

基于深度学习的钛合金表面裂纹缺陷检测系统 [P].

李金玉 ;

刘天林 .

中国专利 :CN121068763A ,2025-12-05

[8]

基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法 [P].

韩阳 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN117670844A ,2024-03-08

[9]

基于深度学习的法兰表面缺陷检测方法 [P].

王绍龙 ;

强震乐 .

中国专利 :CN118982522A ,2024-11-19

[10]

基于深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

董航程 ;

刘国栋 ;

刘炳国 ;

高卓 ;

黄颖妍 ;

廖敬骁 .

中国专利 :CN115205275B ,2025-05-23

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