用于分类模型的无监督训练期间的自适应特征优化的系统、方法和计算机程序产品

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202380009946.1

申请日：

2023-01-20

公开(公告)号：

CN118679473B

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

许昊 A·唐格里 C·切蒂亚

申请人：

维萨国际服务协会

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06F16/28

IPC分类号：

G06N20/00 G06N3/088 G06Q40/12

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

黄晓升

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/28申请日:20230120
2024-09-20	公开	公开
2025-10-28	授权	授权

共 50 条

[1]

用于分类模型的无监督训练期间的自适应特征优化的系统、方法和计算机程序产品 [P].

许昊 ;

A·唐格里 ;

C·切蒂亚 .

美国专利 :CN118679473A ,2024-09-20

[2]

使用监督和无监督机器学习模型的基于时间的聚合学习的系统、方法和计算机程序产品 [P].

Y·程 ;

谷雨 ;

S·P·汉密尔顿 .

美国专利 :CN116802648B ,2025-11-18

[3]

计算机实施的方法、训练系统和计算机程序产品 [P].

T·L·杜翁 ;

M·E·约翰逊 .

美国专利 :CN117591650A ,2024-02-23

[4]

计算机实施的方法、训练系统和计算机程序产品 [P].

T·L·杜翁 ;

M·E·约翰逊 .

中国专利 :CN112580359A ,2021-03-30

[5]

用于确定特征重要性的系统、方法和计算机程序产品 [P].

陈昱中 ;

M·达斯 ;

仰颢 .

美国专利 :CN120712575A ,2025-09-26

[6]

用于管理模型更新的方法、系统和计算机程序产品 [P].

谷雨 ;

H·宋 .

美国专利 :CN114402335B ,2025-07-11

[7]

用于改进机器学习模型的方法、系统和计算机程序产品 [P].

M·科桑 ;

何林芸 ;

S·阿格拉瓦尔 ;

吴宇航 ;

刘红艺 ;

C·切蒂亚 .

美国专利 :CN118749108A ,2024-10-08

[8]

用于机器学习模型的安全边缘计算的系统、方法和计算机程序产品 [P].

刘苗苗 ;

何润欣 ;

Y·程 ;

谷雨 .

美国专利 :CN118871903A ,2024-10-29

[9]

用于多方计算中的安全推断的系统、方法和计算机程序产品 [P].

M·伊斯兰 ;

S·S·阿罗拉 ;

P·B·林达尔 ;

M·希尔瓦尼恩 .

美国专利 :CN120660095A ,2025-09-16

[10]

用于训练机器学习模型的装置、方法和计算机程序 [P].

J·T·维尔卡莫 ;

M·J·洪卡拉 .

:CN117501364A ,2024-02-02

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