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使用监督和无监督机器学习模型的基于时间的聚合学习的系统、方法和计算机程序产品

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202280002214.5
申请日：
2022-01-20
公开(公告)号：
CN116802648B
公开(公告)日：
2025-11-18
发明(设计)人：
Y·程 谷雨 S·P·汉密尔顿
申请人：
维萨国际服务协会
申请人地址：
美国加利福尼亚州
IPC主分类号：
G06N3/09
IPC分类号：
G06N3/0895 G06N3/088
代理机构：
广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205
代理人：
何伟华
法律状态：
授权
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-11-18 授权 授权
共 50 条
[1]
用于改进机器学习模型的方法、系统和计算机程序产品 [P]. 
M·科桑 ;
何林芸 ;
S·阿格拉瓦尔 ;
吴宇航 ;
刘红艺 ;
C·切蒂亚 .
美国专利 :CN118749108A ,2024-10-08
[2]
部署机器学习模型的方法、设备和计算机程序产品 [P]. 
刘金鹏 ;
吴鹏飞 ;
赵军平 ;
王鲲 .
中国专利 :CN111507476A ,2020-08-07
[3]
用于基于图的异常节点生成机器学习模型的系统、方法和计算机程序产品 [P]. 
陈昱中 ;
吴宇航 ;
潘梦海 ;
M·达斯 ;
仰颢 .
美国专利 :CN120418810A ,2025-08-01
[4]
用于分类模型的无监督训练期间的自适应特征优化的系统、方法和计算机程序产品 [P]. 
许昊 ;
A·唐格里 ;
C·切蒂亚 .
美国专利 :CN118679473A ,2024-09-20
[5]
用于分类模型的无监督训练期间的自适应特征优化的系统、方法和计算机程序产品 [P]. 
许昊 ;
A·唐格里 ;
C·切蒂亚 .
美国专利 :CN118679473B ,2025-10-28
[6]
用于机器学习模型的安全边缘计算的系统、方法和计算机程序产品 [P]. 
刘苗苗 ;
何润欣 ;
Y·程 ;
谷雨 .
美国专利 :CN118871903A ,2024-10-29
[7]
用于协调分析机器学习模型的方法、系统和计算机程序产品 [P]. 
王俊朋 ;
徐明华 ;
S·贾因 ;
郑艳 ;
M·叶 ;
L·王 ;
张维 .
美国专利 :CN119740126A ,2025-04-01
[8]
机器学习模型层的无监督联邦学习 [P]. 
弗朗索瓦丝·博费 ;
沈启财 ;
约翰·沙尔克威克 .
美国专利 :CN116134453B ,2025-06-17
[9]
用于处理机器学习模型的方法、设备和计算机程序产品 [P]. 
刘金鹏 ;
吴鹏飞 ;
应治 ;
赵旻 .
中国专利 :CN112306468A ,2021-02-02
[10]
用于处理机器学习模型的方法、设备和计算机程序产品 [P]. 
刘金鹏 ;
吴鹏飞 ;
应治 ;
赵旻 .
美国专利 :CN112306468B ,2024-12-20
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