一种基于深度强化学习的无服务器边缘计算函数卸载方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511111609.0

申请日：

2025-08-08

公开(公告)号：

CN120980079A

公开(公告)日：

2025-11-18

发明(设计)人：

刘亮高皓轩李科鹏蒲凯

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

H04L67/1004

IPC分类号：

H04L41/14 H04L41/16 G06F18/20 G06N3/0442 G06N3/092

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

卢胜斌

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-18	公开	公开
2025-12-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 67/1004申请日:20250808

共 50 条

[1]

基于经验共享深度强化学习的无服务器边缘任务卸载方法 [P].

陈宁江 ;

姚旭艺 ;

曾浩洋 .

中国专利 :CN115499440B ,2025-01-14

[2]

基于经验共享深度强化学习的无服务器边缘任务卸载方法 [P].

陈宁江 ;

姚旭艺 ;

曾浩洋 .

中国专利 :CN115499440A ,2022-12-20

[3]

一种基于深度强化学习的边缘计算卸载策略 [P].

徐玉王 .

中国专利 :CN119155740A ,2024-12-17

[4]

基于深度强化学习的卫星移动边缘计算卸载决策方法 [P].

苏畅 ;

邓雁飞 ;

谢显中 .

中国专利 :CN117579126A ,2024-02-20

[5]

一种基于深度强化学习的边缘计算任务卸载方法 [P].

穆罕默德·贾瓦德·巴 ;

易卜拉欣·艾比 ;

许增辉 ;

张吉 ;

余婷 ;

王彪 .

中国专利 :CN115174566B ,2024-03-15

[6]

基于强化学习的无服务器边缘函数可靠性部署方法及系统 [P].

李光辉 ;

张志豪 .

中国专利 :CN121116582A ,2025-12-12

[7]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法 [P].

任爽 ;

赵丽蕊 .

中国专利 :CN116489712B ,2024-02-09

[8]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法 [P].

魏贵义 ;

陈钗君 ;

王安定 .

中国专利 :CN113867843A ,2021-12-31

[9]

一种基于边缘计算和深度强化学习的多用户依赖性任务卸载方法 [P].

程路熙 ;

李秀华 ;

李君楠 ;

李辉 ;

郝金隆 ;

蔡春茂 ;

范琪琳 ;

杨正益 .

中国专利 :CN116431326B ,2025-03-04

[10]

基于深度强化学习的边缘计算服务器信息处理系统 [P].

孙德红 ;

于银辉 ;

林德贵 ;

王磊 ;

吴雁秋 ;

陈碧珍 .

中国专利 :CN120492179A ,2025-08-15

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