基于经验共享深度强化学习的无服务器边缘任务卸载方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211114143.6

申请日：

2022-09-14

公开(公告)号：

CN115499440B

公开(公告)日：

2025-01-14

发明(设计)人：

陈宁江姚旭艺曾浩洋

申请人：

广西大学

申请人地址：

530000 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号

IPC主分类号：

H04L67/10

IPC分类号：

H04L41/14 G06F9/445

代理机构：

深圳市六加知识产权代理有限公司 44372

代理人：

向彬

法律状态：

授权

国省代码：

广西壮族自治区南宁市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-14	授权	授权

共 50 条

[1]

基于经验共享深度强化学习的无服务器边缘任务卸载方法 [P].

陈宁江 ;

姚旭艺 ;

曾浩洋 .

中国专利 :CN115499440A ,2022-12-20

[2]

一种基于深度强化学习的无服务器边缘计算函数卸载方法 [P].

刘亮 ;

高皓轩 ;

李科鹏 ;

蒲凯 .

中国专利 :CN120980079A ,2025-11-18

[3]

一种基于深度强化学习的车载边缘计算任务共享卸载方法 [P].

彭鑫 ;

韩政珂 ;

朱鹏 ;

余超 ;

谢文武 ;

刘新忠 ;

邓惟滔 ;

杨芷铭 ;

李敏 .

中国专利 :CN115202757B ,2025-07-22

[4]

基于深度强化学习的车载边缘计算环境下任务卸载方法 [P].

汪义旺 ;

苏圣超 ;

张波 .

中国专利 :CN119440659A ,2025-02-14

[5]

基于强化学习的无服务器边缘函数可靠性部署方法及系统 [P].

李光辉 ;

张志豪 .

中国专利 :CN121116582A ,2025-12-12

[6]

基于深度强化学习的卫星移动边缘计算卸载决策方法 [P].

苏畅 ;

邓雁飞 ;

谢显中 .

中国专利 :CN117579126A ,2024-02-20

[7]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法 [P].

任爽 ;

赵丽蕊 .

中国专利 :CN116489712B ,2024-02-09

[8]

基于多智能体深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法 [P].

谢满德 ;

李龙辰 .

中国专利 :CN119052238A ,2024-11-29

[9]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法 [P].

魏贵义 ;

陈钗君 ;

王安定 .

中国专利 :CN113867843A ,2021-12-31

[10]

一种基于多智能体深度强化学习的边缘-云任务卸载方法 [P].

何晨光 ;

张博涵 ;

张舰 ;

马琳 ;

叶亮 ;

马博 .

中国专利 :CN120670050A ,2025-09-19

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