一种基于深度强化学习的车载边缘计算任务共享卸载方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210834183.1

申请日：

2022-07-14

公开(公告)号：

CN115202757B

公开(公告)日：

2025-07-22

发明(设计)人：

彭鑫韩政珂朱鹏余超谢文武刘新忠邓惟滔杨芷铭李敏

申请人：

湖南理工学院

申请人地址：

414000 湖南省岳阳市湘北大道湖南理工学院

IPC主分类号：

G06F9/445

IPC分类号：

H04L67/12 H04W4/44

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

湖南省岳阳市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的车载边缘计算环境下任务卸载方法 [P].

汪义旺 ;

苏圣超 ;

张波 .

中国专利 :CN119440659A ,2025-02-14

[2]

边缘计算环境下基于深度强化学习的车载任务卸载方法 [P].

沈国江 ;

孔祥杰 ;

申思 ;

徐浩然 ;

李响 ;

周楷淇 .

中国专利 :CN114615265B ,2024-08-20

[3]

边缘计算环境下基于深度强化学习的车载任务卸载方法 [P].

沈国江 ;

孔祥杰 ;

申思 ;

徐浩然 ;

李响 ;

周楷淇 .

中国专利 :CN114615265A ,2022-06-10

[4]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法 [P].

魏贵义 ;

陈钗君 ;

王安定 .

中国专利 :CN113867843A ,2021-12-31

[5]

一种基于强化学习的可靠车载边缘计算卸载方法 [P].

王俊华 ;

岳玉宸 ;

高广鑫 .

中国专利 :CN112929849B ,2021-06-08

[6]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法 [P].

任爽 ;

赵丽蕊 .

中国专利 :CN116489712B ,2024-02-09

[7]

基于多智能体深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法 [P].

谢满德 ;

李龙辰 .

中国专利 :CN119052238A ,2024-11-29

[8]

一种基于深度强化学习的边缘计算任务卸载方法 [P].

穆罕默德·贾瓦德·巴 ;

易卜拉欣·艾比 ;

许增辉 ;

张吉 ;

余婷 ;

王彪 .

中国专利 :CN115174566B ,2024-03-15

[9]

一种基于深度强化学习的边缘计算任务卸载方法 [P].

郭宇豪 ;

刘德荣 ;

王永华 ;

赵博 .

中国专利 :CN120492047A ,2025-08-15

[10]

一种基于联邦深度强化学习的边缘计算任务卸载方法和系统 [P].

童钊 ;

肖世侦 ;

梅晶 ;

张跃甲 ;

章仕彦 ;

汪灿 ;

夏立辉 ;

张熙 ;

徐靖蕾 ;

汤震宇 .

中国专利 :CN119396492A ,2025-02-07

← 1 2 3 4 5 →