基于时空多尺度融合和证据学习的热带气旋异常路径预报方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510980347.5

申请日：

2025-07-16

公开(公告)号：

CN120949358A

公开(公告)日：

2025-11-14

发明(设计)人：

张芮乐璐辉

申请人：

江苏科技大学

申请人地址：

212000 江苏省镇江市梦溪路2号

IPC主分类号：

G01W1/10

IPC分类号：

G06V20/13 G06V20/70 G06V10/80 G06V10/52 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/048 G06N3/047 G06N3/09

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

向文

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省镇江市

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习与时空编码的热带气旋尺度监测方法和装置 [P].

李方召 ;

钟玮 ;

徐潮雄 ;

孙源 ;

姚瑶 ;

何宏让 .

中国专利 :CN119919830A ,2025-05-02

[2]

基于深度学习与时空编码的热带气旋尺度监测方法和装置 [P].

李方召 ;

钟玮 ;

徐潮雄 ;

孙源 ;

姚瑶 ;

何宏让 .

中国专利 :CN119919830B ,2025-06-24

[3]

基于因果推断的深度学习热带气旋强度实时估计和预报方法 [P].

乐璐辉 ;

杭仁龙 ;

刘青山 .

中国专利 :CN117789055A ,2024-03-29

[4]

基于深度学习的热带气旋尺度估计方法、装置和设备 [P].

汪祥 ;

徐建波 ;

赵成武 ;

王辉赞 ;

朱俊星 ;

周振雄 .

中国专利 :CN116310855B ,2025-08-15

[5]

利用切线方法结合热带气旋预报路径实现预报误差的方法 [P].

黄敏 .

中国专利 :CN102681035B ,2012-09-19

[6]

一种基于随机森林和迁移学习的热带气旋快速加强预报方法 [P].

占瑞芬 ;

李晓萌 ;

李复尧 .

中国专利 :CN115345245A ,2022-11-15

[7]

一种基于网格大数据统计方法的热带气旋路径预报方法 [P].

刘诚 ;

王其松 ;

刘晓建 ;

彭石 ;

侯堋 ;

王世俊 ;

朱小伟 ;

王建平 ;

陈奕芬 ;

黄勇 .

中国专利 :CN109271474B ,2019-01-25

[8]

一种构建热带气旋路径预报模型的方法及装置 [P].

刘健 ;

靳晴文 ;

范湘涛 ;

薛铸鑫 ;

简洪登 .

中国专利 :CN109086540B ,2018-12-25

[9]

降水多尺度融合预报方法和装置 [P].

罗聪 ;

汪瑛 ;

张华龙 ;

时洋 .

中国专利 :CN112819237B ,2021-05-18

[10]

一种基于时空融合网络的热带气旋轨迹预测方法 [P].

方巍 ;

杜娟 .

中国专利 :CN117891006A ,2024-04-16

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01W 1/10申请日:20250716
2025-11-14	公开	公开