基于深度学习与时空编码的热带气旋尺度监测方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510404183.1

申请日：

2025-04-01

公开(公告)号：

CN119919830A

公开(公告)日：

2025-05-02

发明(设计)人：

李方召钟玮徐潮雄孙源姚瑶何宏让

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

IPC主分类号：

G06V20/13

IPC分类号：

G01W1/00 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06V10/10 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/08

代理机构：

长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225

代理人：

朱旭琴

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-02	公开	公开
2025-06-24	授权	授权
2025-05-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/13申请日:20250401

共 50 条

[1]

基于深度学习与时空编码的热带气旋尺度监测方法和装置 [P].

李方召 ;

钟玮 ;

徐潮雄 ;

孙源 ;

姚瑶 ;

何宏让 .

中国专利 :CN119919830B ,2025-06-24

[2]

基于深度学习的热带气旋尺度估计方法、装置和设备 [P].

汪祥 ;

徐建波 ;

赵成武 ;

王辉赞 ;

朱俊星 ;

周振雄 .

中国专利 :CN116310855B ,2025-08-15

[3]

基于时空多尺度融合和证据学习的热带气旋异常路径预报方法 [P].

张芮 ;

乐璐辉 .

中国专利 :CN120949358A ,2025-11-14

[4]

基于机器学习的热带气旋强度监测方法、装置和设备 [P].

钟玮 ;

孙源 ;

张德园 ;

汪诗林 ;

何宏让 ;

姚瑶 ;

贾赟 .

中国专利 :CN115879034B ,2024-07-26

[5]

一种基于深度学习的热带气旋最大持续风速预测方法 [P].

杨华 ;

张文宇 ;

杨俊伟 .

中国专利 :CN119167325A ,2024-12-20

[6]

基于因果推断的深度学习热带气旋强度实时估计和预报方法 [P].

乐璐辉 ;

杭仁龙 ;

刘青山 .

中国专利 :CN117789055A ,2024-03-29

[7]

一种基于深度学习算法的热带气旋轨迹预测方法 [P].

廉洁 ;

董萍萍 .

中国专利 :CN114694037A ,2022-07-01

[8]

一种基于maskrcnn深度学习的热带气旋中心定位与定强方法 [P].

姬伟 ;

冯德财 ;

葛锡志 ;

马新野 .

中国专利 :CN116030359B ,2024-11-01

[9]

一种基于深度学习和微波数据的热带气旋定强方法 [P].

田淼 ;

黄霁 ;

姜文洁 ;

张汇楠 ;

陈睿 ;

骆通 ;

王子林 ;

刘海波 ;

王斌清 ;

宿万栋 .

中国专利 :CN118296349A ,2024-07-05

[10]

基于深度学习的时空降尺度方法、装置、设备及介质 [P].

刘仕民 ;

林超 ;

陈云刚 ;

金向泽 ;

叶先才 ;

姜钤川 ;

钟雅丽 ;

孙鹏超 ;

秦昊宇 ;

张青山 .

中国专利 :CN119598162B ,2025-06-17

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